通信技术
基于小波变换的岸船视频压缩编码
董鹏贾东营
(中国卫星海上测控部江苏江阴214431)
数字投本与成用
也成为测量船广大员的需求重点,但由于测量船卫通带宽限制及传输过程中噪声影响,难以得到令人满意的图像。为此,本文首先对日前常用的视频图像压缩技术进行分析,并将其与小波压缩技术进行对比,然后针对测量拓业务的特媒情况,利用小波交换方式对图像进行分割,针对不同部门分别压缩编码，以提高压编比，保自清晰度，减少噪声，满足任务需要
关键词图像编码视频压缩小波变换
中图分类号:TP391.41 1引言
文献标识码:A
在多媒体所携带的信息中，图像是极其重要的一部分，在人们获取信息的过程中，视觉系统起着至关重要的作用，70%的信息都是用眼睛看到图像和视频。随着多媒体技术的高速发展以及互联网等信息技术的出现和普及，测量船对视频会议，可视电话、高清晰度图像等业务服务的要求和期待也来越高，测量船利用卫通天线对外进行通信，但图像进行数字化之后进行传输包含非常大的数据量，卫通天线的传输带宽远远满足不了需要。因此，在传输前首先要压缩图像数据，使其用较小的数据量包含图像的原始信息。目前常用的视频压缩技术有一定的不足，本文通过小波变换的方法对图像进行
分割处理，对分割的图像分别压缩编码，以满足需求。 2图像压缩技术
目前测量船上使用的视赖会议系统为Keda和Lifesize，这两套设备采用的编码方式均为H.264标准。H.264标准所采用的变换方式为DCT变换，DCT，又称快速余弦变换，是目前常用的处理方式，但是，DCT变换存在一定局限性，基于自身编码的特点，当进行可伸缩性编码时，它难以保持高效率和高性能。在卫通带宽条件下，数据只能进行低码率压缩，导致块效难以被清除，严重影响图像质量，这
对于岸船视频业务应用来说是难以接受的。 3小波变换技术
小波变换的基础是傅立叶分析，80年代后期开始这门信号处理技术开始得到广泛研究。小波变换的特点是多分辨率，利用伸缩、平移等运算，可以对信号进行多个尺度的分解及细化分析。在时域和频域中，小波变换都可以很好地表征信号的局部特征，这一特点可以使它检测信号的瞬态变化或奇异点，利用小波变进行图像处理有以下优点：
(1)小波变换对图像的分析方法是变换变动的，可以有效地保留原始图像的细节和边缘；
(2)小波变换在表现时域和频域的局部特征上有很好的效果，在一定带宽下可以使得到的压缩比更高，
(3)小波变换可以有效减少噪声，
(4)小波变换采用多尺度的分析方式，可以有效的将图像进行分级传输：
(5)小波变换对人类视觉系统的特性有很好的适应性：
(6)小波变换的选择灵活性非常好，利用小波变换进行图像处理不会出现方块效应。
小波变换的这些特性是其它基于变换的压缩方法所不具备的，正因如此在岸船视频传输时利用小波变换可以取得很好的压缩效果。 4基于小波变换理论的视频图像压缩技术
4.1测量船视频图像特点分析
目前，测量船应用最频警的视额业务为视频会议会议，视频会议两个相邻慎的图像非常相似，相关性和连续性都非常强。在进行收移日期：2015-03-16
文章编号：1007-9416(2015)03-0022-0)
视频会议时，与会人员并不会对关注视频图像中的所有情况都感兴趣，一般情况下视线会聚焦在如会议发言者的动作与表情等动作变换比较明显剧烈的部分。对于相对静止的背录，人们一般不会被过多留意。这种现象是由人眼视觉特性导致的。利用这种现象，我们可以更有效率地对视频图像进行处理。首先将视频图像划分为重要区域和背录图像区域，根据两个区域各自不同的特点，我们选择的处理方法各不相同
在对重要区域的图像进行处理时，我们不仅要加快运算处理速度，更重要的是充分确保图像的精度与清晰度。而对对背录图像部分则不需要特别考虑精度与清晰度的问题，其在精度上的要求则没有感兴趣区域部分那么高，在对这部分图像进行处理时只需要考虑如何提高压缩的效率，追求更好的压缩比与更简单的运算处理。
4.2基于小波的视频压缩算法算法描述：本文视频图像压缩算法
输人：读取视频图像输出：压缩编码数据 Begin
(1)读取需要压缩的视频图像；(2)对图像进行小波变换处理：
(3)根据小波变换处理的结果，将视频序列图像分为重要区域和背景区域两部分：
(4)对视频图像中的重要区域采用小波阅值算法进行处理，面对背景区域部分采用快速余弦变换(DCT)和信息摘编码方法进行处理；
(5)输出的不同算法处理后的码流； End
5结语
本文利用小波变换的处理方式，针对用户需要，将视频图像分割为两各不同区域，同时针对两个区域的不同特征分别采用不同的处理方式。针对重要区域，我们采用小波阅值算法进行处理，得到更高的精度与压缩比。针对背录部分，则采用如采用快速余弦变换(DCT)和信息摘编码方法进行压缩，提高处理效率处理效率更高，进而大大提高对整个视频图像序列的压缩效率，同时处理结果也非常符合人眼视觉的基本特性，可以满足测量船日常视频会议及图像传
输的需要。参考文献
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[5]孙部杰.基于EBCOT的图像压缔系统及感兴越区域编码技术的研究与实现：国防科技大学硕士学位论文,2006.
作者简介：董鸡(1990一),男，江苏难宁人,本科,助理工程师，研究方向：通信工程；贾东营(1985一),男，山东东营人,本科，助理工程师,研究方向：
通信工程。