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当代化工研究
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综述与专论
统计分析在工程招标中的应用
O潘爽
（中国昆仑工程公司北京100037）
2016-05
摘要：该满站合统计学理论，讨论如何使用国子分析的方法对工程承包商的各项指标进行系统评价，并提出对承电商综合实力的排序方式，市望能够对现代建筑金业工程据标阶投的工作带来要许经验。
关键词：统计学；建筑行业；工程招标；国子分析中图分类号：TU
文献标识码：A
Application of Statistic Analysis in Project Tendering
Panshuang
(Kunlun Engineering Company of China, Beijing, 100037)
Abstract:The article, combined with the theory of statistics, discusses how o arse thefacfor analysis method to take systematical evaluation for the indicators of engineering confractors,besides, put forwand the way of sorting fo bring some experience for rhe work in rhe stage of modern con strvction enterprise project tendering
Key words:statistics; constrarction indhustry; project fendering; factor analysis
一、工程招标评定方法
1.单一指标评定
工程招标制度在国际建筑领域是流通最为广泛，应用最为科学的工程承包形式，为了紧随时代潮流并提升国内建筑行业水平，我国也引入了这项制度。而在工程招标制的不断发展中，对承包商的评价方式也经历了多次转变，包括了单一指标评定以及综合指标评定等方法，单一指标评定方法以承包商的报价作为主要依据，在承包商选定方面高效且快捷，但由于指标的单一性无法最大程度保障承包商的综合实力，包括承包商施工经验不足、信誉等级低下、设备设施落后、队伍管理不全面以及资金没有保障等等间题，这类综合实力方面的缺失会随着工程施工的不断开展而逐渐暴露出来，最终影响工程的质量水平、工程的成本造价也会大大提升。
2.综合指标评定
由于单一指标评定方法这些明显的劣势与缺点，在现代建筑行业的工程招标阶段已经逐渐摒弃了该评定方法，转而开始进行综合指标评定方法的研究与实践。在综合指标评定会对承包商的综合实力进行严格且详细的审查评定，而在评定方法方面国外研究出了Gates、Friedman、FPC等理论模型，是结合统计学的有效综合评定方法，但这类模型具有深度的理论性，在实际应用方面需要扎实的数学基础，因此操作的难度很高。
二、综合评定法的实际应用
1.评定内容
综合评定法的应用是复杂且系统的工作，需要根据承包方社会信誉、施工方法、施工经验、按期完成率、工程质量等多个方面进行综合评定，注重承包方的综合实力以及各方能力的均衡性，在具体的评定内容方面包括了对承包方法人地位、商业信誉、资金周转能力、技术资格、施工经验的进行考核。
2.评定方法
由于工程项目的投标方数量普遍较多，而综合评定法所需要评定的内容也较为复杂多样，因此选择合适的评标方法方方数据
是提高综合评定效率、保障综合评定水平的关键所在。
(1)综合评标计算法
该方法的开展首先需要明确评定承包方的主要指标，之后展开对指标的汇总计算，对不同承包商的所有指标得分相加得出最终指标得分，按照得分高低进行排序。
(2)记分评标法
记分评标法的公式为：P=Q+（B-b）/Bx200+S+m +n，其中P代表最终得分结果，Q代表标价，B代表标底价，b代表分析报价，s代表对承包方基本素养的评价分数，m代表承包商的社会信誉等级，n代表承包方实际的施工经验，面（B-b）/Bx200则指报价高于或低于标底价的固定值的情况下，对承包方最终得分根据招标投标价进行减分。
综合评定法相对于单一评定法来说，最终评价得出的结果更加客观并且更加能够保障承包方的综合实力，但目前的多种评定计算方法很难综合考虑工程施工的不可控因素，并且对承包方多项指标的评定还存在些许的不公正与不正确，因此下文提出基于统计学理论的因子分析方法作为综合
评定法的评定方法。三、因子分析方法
因子分析法是建立在统计学基础上的评定方法，是通过
对变量间的相关性进行分析，将变量综合为数量不多的因子来简化评定和观测流程的方法。
设从某个p维总体X=（x,，"",x。）进行n次观测，
最终所
得到的样品资料数量也为n，那么便可以构成下列原始数据阵：格晶指标
x x
2 n
x x
x X
x
x X
x
图表中x,."x.代表p个评价指标，x.代表第i个样品在第j 个指标上的数值，可表现为（i=1，，n，j=1，，p」。
在得到原始数据阵后需要将这类数据进行标准化转换