2017-01
技术应用与研究
当代化工明察43
地质统计学反演在三角洲河道砂岩储层
刻画中的应用
*周连敏
（中国石油大港油田公司勘探开发研究院天津300280）
摘要：随着勘探开发柱度的不断深入，储层反演在油气旧储层刘要方面的作用越来越重要。研究区理北低断阶日前正处于整体评价与些体开发上产阶段，需委建主一套适合本区储层刘画的方法，然而研究区主要发育辨状河三角测沉积体系，级向以及横向砂体分市极不均匀，准确刘河道砂岩储层的变化难度极大。本文在进行储层预测的过程中，造择地质统计学方法来划函储层的变化，预测结果与地质认
识基本响合，在实降应用过性中电取得了较好的效果，关键词：地索反演；砂岩分市：地质统计学；储层划函
中图分类号：T
文献标识码：A
ApplicationofGeostatisticsInversionintheSandstoneReservoir
Characterization of Delta Riverway
Zhou Lianmir
(Exploration and DevelopmentResearchInstitution,Dagang Oilfield Branch,PetroChina Co.,Tianjin,300280
Abstracf:Warh the contintots deepening of explorarion and developmen, rhe fioncrion of reservoir imersion in the resenoir characterization
of oil and gas field becomes more amd more importanf. Low Cheng north faulr ferrace stuchy is in fhe overall evaluation and overall developmenf sfage and it needs lo ser up a sel of methods fitring the reservoir characterization in this area, however, the study area mainly develops braided river delta sedimenfary system and rhe longitudinal and transverse sand body have d exiremely tuneven distribufion, besides, accurately describe the change oy chanel sandstone reservoir is exiremely hard. In the process of neservoir prediction, this paper chooses fhe geosfatistics method fo describe the chiang of neservoir and the pnediction resalt is in accondance with the geofogicaf undersfanding basically,besides, in the process of practical application, a good effect is achieved.
Key words:seismic inversion; sandstone distribution; geosfatistics; reservoir characterizartion
1.概况
理北低断阶构造带主要发育群状河三角洲沉积体系，水下分支流河道发育。从砂层对比剖面上看，纵向以及横向砂体分布极不均匀，砂体横向变化快，连通性较差，并且单砂层厚度90%都在5采以下。因此对于本次反演而言，如何在保证储层横向变化符合地质规律的前提下，尽可能的提高反
演分辨率是地震反演的首要目标。 2.反演方法优选
地质统计学反演作为目前叠后反演技术的三大类之是一种基于地质统计学的随机模拟与随机反演，此种算法可以进行各种测并属性的模拟和岩性的模拟，分辨率高，能较好的反映储层非均质性，受初始模型的影响小，在并点处忠实于并数据，间则忠实于地震数据的横向变化，最终得到多个等概率的随机结果。同时由于测并资料纵向上分辨率高，垂向变差函数从测并资料计算得到，水平方向变差函数从地震数据中计算，因此该方法综合测井数据的垂向分辨率和地震数据的横向分辨率的优势。因此，统计学反演往往可以用来解决薄储层分布的间题以及解决单地衰属性叠置的岩性多解性问题。
目前反演软件中提供了两种统计学反演方法，即基于克里金算法的地质统计学反演和基于马尔克夫链-蒙特卡罗算法的地质统计学反演。二者的共通点是，都需要对数据进行密度分布函数和变差函数的分析。不同之处在于，前者可对平面中的两个方向分别定义变程，而后者不能，前置采用空
万方数据
间变量的线性最佳无偏估计，从只产生一个平滑的确定性结果若，而后者可随机产生多个等概率的结果。
由于采用克里金算法的序贯指示模拟是当网格被全部填充后即得到近似的结果，任何应用序贯指示模拟技术的地质统计学反演方法在统计学意义上部不是严格正确的。相比之下，马尔科夫链一蒙特卡洛算法比序费指示模拟类型的算法更加适用于岩性模拟或者后续的协模拟。因为它同时考虑了地震和地质统计信息，并且在计算过程更加严格。马尔科夫链-蒙特卡罗算法能避免局部最优，并有效的解决了全局优化的问题，此外，MC算法具有快速收敛能力，较传统的序贯指示模拟更加快捷，方便，结果更加可靠。因此本次反演主要是基于Jason软件的马尔克夫链－蒙特卡罗算法的地质统计学反演，该方法主要是StatModMC算法，该算法具有快速收数能力。较传统的序费指示模拟更加快捷、方便，结果也更加可靠。
3.反演过程及结果分析
(1)地质统计学反演
StatModMC采用严格的马尔科夫链-蒙特卡罗算法，将约束稀疏脉冲反演和地质统计学模拟技术相结合，成为一个全新的统计学反演算法。StatmodMC的反演步骤主要包括以下四步：(1精细地质模型建立：2地质统计学参数的测试：3地质统计学反演：4地质统计学反演结果的分析。
地质模型的建立在进行波阻抗反演之前已经完成，此处可直接调用。反演参数的测试首先要确定各参与反演数据的