·理论据素
数字技术与应用
图像拼接在塑料薄膜疵点检测系统中的应用
奥向党1.：孙红光：赵彩娜？
2100982.海军航空工程学院青岛分院
（1.河海大学能源与电气学院江苏南京
山东青鸟
266041）
摘要：本文将图像拼接技术引入型料薄膜就点检测系统，在待检物幅面赖完的情况下，有效解决了单CCD相就难以满足检测精度要求而来用的多CCD相机采集图像的配准融合的问题，克服多践降CCD机械拼接和光学拼接对持接装置委求高，难度大的围难，实现完幅特检围像的无造拼接。
关键调：图像拼接中图分类号：R814
引
就点检测
图像配难
图像融合
文献标识码，A
文章编号：1007-9416（2010)09-0131-03
图像拼接技术作为数字图像处理一个
型料薄膜产品在工业生产和人们的日常生活中都起着十分重要的作用，然面，目前国内大多数薄膜生产企业依然采用传统的人工方法对膜统点进行检测。其缺点是：检测速度有限、精度不高、对检测人员熟练程度和责任心要求较高。
随着工业自动化技术的不断提高和发展，传统人工检测方法已经不能满足现代工业的高效率、高精度、集成化需求，急需基于机器视觉技术的自动化检测方法来代替传统人工检测方法。而塑料薄膜产品因其幅面较宽，单CCD相机难以满足其检测箱度要求，多线殊CCD机械拼接和光学拼接对拼接装置要求昔刻，难以满足工业现场需要。
待配准图像全聚图像
配准后盈万方数据
图像预处理
图像融合
图1
重要内容，主要是用来实现全景图和超宽规角图像的合成，还原实际视场。现已广泛应用于宇宙空间深测，海洋及地质勘探、医学、气象、军事、刑侦等领域。
1图像拼接技术
图像拼接技术(ImageMosaic)是指将两幅或两幅以上来自间一场景，相互间存在重叠部分的图像进行匹配对准，经图像融合后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角、完整的新图像。
图像拼接常用的算法流程如图1所示：图像预处理主要解决除图像采集过期
中因像机精度，照明环境等因索影响面产生的随机噪声，改善图像数据，抑制不需要
图像配准
图像融合
图像拼接基本流程柜图
图3图像拼接界面
建立变换模型统一坐标受换
图4
的变形或者增强某些对于后续处理有用的图像特征。
图像配准是采用一定的匹配策略，找出待拼接图像中的模板或特征点在参考图像中对应的位置，进而确定两幅图像之间的变换关系。
特检测数字图像入待检测数字图像B
图像预处理
企图象配准
变图像融合
症点识别、分类、记录
亚
检测结果、打印
图2
塑料薄膜斑点检测系统系统软件压
打开第二程面象
配准后图像重登部分效果图
蒙
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