算法分析
红外搜索系统视频图像拼接算法及其应用
徐光勇蒲桃园母轩
(四川九洲电器集团有限贵任公司四川绵阳621000)
与克
摘要：为了实境将视场小，变化快的红外投索系统视频图像拼接成全量图像根据红外推索系统具有确定像空间住置变化信息的特点提出了。种结合图像位置信息和模板匹配的的红外图像拼接算法。该算法有效的解决了传统的区城配准拼接算法追算速度慢和基于特征配准择接算法精度差的不足，具有运算速度快、配准精度高的优点。为了验证该算法的有效性，利用采集到的红外披索系统试验视频进行了仿真计算，从仿真的结累看，该算法相对于传统算法,大大提高了运算遵度和匹配精度
关键词红外授素红外图像图像拼接位置信息模板匹配
中图分类号:TP391
文献标识码:A
文章编号：1007-9416(2014)03-0108-03
Abstract:In order to achieve the small field of view, change fast infiared search system of video image mosaic into panoramic images, according to the characteristics ofinfrared search system has a detemine sputial position change infomation, proposed a combination of image position information and template matching infrared image mosaic algorithm. The algorithm can effectively solve the slow speed of traditional regional registration algorithm and the poor accuracy of registration algorithm based on feature, has the advantages of high speed and high registration accuracy. In order to verify the validity of the algorithm, simulation was carried out using infrared search system test video, the simulation results show that the algorithm has faster speed and higher accuracy than the traditional algorithm.
Key Words:infrared search infiared image image mosaic location information templet matching
1引言
红外搜索系统是通过探测和接收目标的热辐射，获得目标的红外信息从而解算出目标的方位、筛仰信息。在探测过程中红外系统自身不发射任何辐射，能够更好的隐藏自已，发现敌人，大大提高了其生存能力；在强电子干扰环境下，可以替代或辅助雷达搜索跟踪目标，是在复杂环境下探测目标的首选探测方式，在未来的战场应用中需求量巨大。
红外视频图像获取
图像获取
图像拼技预处理（中值谊效）
图像预处理
制像重会区城特征分析（城东度梯度分析）
图像配准
图像重蛋区城匹配模板四配法）
图像限合（m
数平能联街）
图像合政
图1红外搜索系统图像拼接流程图图2搜索阶段第25顿红外图像
图究
从目前国内外的红外搜索设备研制的情况看，目前主要还存在以下不足之处：
(1)在目前的探测器水平条件下，红外热像仪视场普遍偏小，故而单慎图像空间覆盖范围小，仅从单慎围像无法有效对载体周围空情、地情进行有效评估；
图3搜索阶段第26顿红外图像图4连续红外视频图像拼接图表1图像配准仿真结果
算法
区域西配 SIFT特征
送算时间/ms
配准精度
201优于1个像素
优于2个像素
8
Canny边绿检测本文算法
优于3个像素优于1个善素
各注
1选择的匹配区域为100100 选择的匹配区域为100100
作者简介：徐光勇(1980一)，男(汉族),河南省罗山县人，工程师，硕士研究生，主要从事虹外探测系统设计和红外图像处理方面的研究。
母轩(1989-),男(汉族),四川省绵阳市人,工程师,本科，主要从事红外图像处理方面的研究。
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