应用研究
奥钢联表检系统在邮宝冷轧厂广的应用
刘素英
(河北钢铁集固邯钢邯宝公司冷轧厂河北邮郸056015)
费事共产与或用
摘要：本文基于表检系统的配置情况、工作原理，主要介绍该系统的管理、调整和系统功能。SIAS系统由服务器、案集单元、检查站、离线站组成；采集单元负责将带钢表面缺陷形成实时图像,经采集单元上传至服务器及检查站,服务器经过分析处理,将带钢缺陷进行分类归档,根据缺陷严重等线对钢参进行等级判定,形成钢券报告。质检工在离线站对钢券缺陷库不断进行优化,尽可能将钢券缺陷分类准确，为钢参判级提供可靠依据。
关键词:奥钢联表检系统冷轧厂
中图分类号：TP29 1引言
文献标识码:A
文章编号:1007-9416(2015)06-0082-01
(1)操作原理，SIAS是一套视觉系统，能够实时获得和辨别出图
邯宝冷轧厂连退机组年生产能力为一百万吨，主要定位为高档家电板和汽车板。生产上述高端产品，势必要求对带钢表面质量进行在线检测，对生成的钢卷报告及缺陷归档留存，做到有据可查，减少质量异议和合同纠纷，因此我们引进了西门子奥钢联自动表面检测系统。
2管理和调整
(1)SLAS的配置管理允许动态配置SIAS所有的多数。IAS配置管理也是一个诊断工具：系统故障，都可以通过一个专门的窗口将报警时间，类型，起因和所有必要的维护信息列表窗口显示出来，图1 所示：
显示器可以作为系统的一个示意图。SLAS的每个部分都以图标的形式显示。可以通过点击按钮对弹出的对话椎进行配置。每个部分的状态指示警告相应的故障，这个可以在详细的报警窗口中找到。
(2)配置管理可以通过三个不同的等级进行操作；每个等级对应不同的参数配置管理权限：操作员：简单的观看权限，维护等级：在维护操作过程中所需要的基本的硬件参数，高级维护等级：系统直接执行的相关的硬件和系统设定。
(3调试工具，SIAS提供一个完整的，基于图像的软件，用于建立，测试和优化检测设定。该软件允许用户最大化执行表检的在线检测。这套软件由8个模块组成：5个基本模块允许用户开发典型的
分类器和3个高级模块允许用户改善分类器的性能。 3SIAS系统功能
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图1硬件配置图
收稿日期：20150610
像中的缺陷。根据每次检测的具体需要，SIAS系统提供了比较灵活的参数以适应不同的需求。(2)图像采集，对于产品的每一面，一切开始于图像采集。在一个检测点，一个或者几个线性相机和光源组合在一起捕捉图像。产品在相机下方源源不断地通过，线性相机通过线性扫描连续不断地将图像积累起来，(3)图像处理，图像的实时处理是通过精心开发的检测算法来辨别图像中对表面质量有影响的每个“缺陷。在图像上，一个检测算法被应用：对每个像素进行分析，以确定它是否”可疑”。这个算法包括滤波和阅值的组合，在实时情况下，根据产品的类型，系统的灵敏度是可编辑的。此外，在检查一个给定的产品的过程中，为了尽可能始终保持灵敏度，阅值会自动适应“正常"的背录变化。(4)分类，辨别检测对象的阶段叫微分类。为了简化操作和达到最高效率，采用多阶段的方法分类包括比较缺陷的"知识库”，即一个缺陷库，一组缺陷图像被质量人员组合起来。接下来为新检测到的缺陷分配一个类型和灵敏度。在分类的同时，重复性的缺陷管理模块，一直在寻找重复出现的缺陷。在这些步骤之后，每个被检测到的对象都被确定了类型和灵敏度。将这些信息转化为具体的结果，明确和全表的报告给检查员。(5)实时检查站，实时检查站将实时显示检测结果。处理过程没有延时，缺陷一且被发现就被显示。每个站的检测点周围代表了轧制线的一部分，在这个部分之内，一个滚动的“缺陷地图”与检测的产品同步。将操作站安装在检测点的几十米以外，操作员可以使用检测结果，并且在实际缺陷通过时做出反应检测结果显示在缺陷地图上：一且缺陷被检测到，系统会示意出检测到缺陷的位置。缺陷的类型会匹配一个符号代码，严重度等级会以顾色来区分。缺陷图像显示在屏幕的右侧部分，同时附带检测结果的详细信息，在这种情况下，操作员有时间确认缺陷和确认分类，缺陷显示(在地图和/或者图像中)可以被过滤：根据缺陷类型和严重度等级，系统管理员可以通过定义简单的检查列表来确认邮些缺陷必须显示在地图上，是否要显示相关的图像。系统错误(报警)他同时在状态按钮中显示出来，用于提示操作员
需要维护。 4结语
西门子奥钢联在线表面检测系统自2012年12月份投运以来，该系统在有效控制产品表面质量，减少企业损失方面发挥了不可替代
的作用。参考文献
[1]在线配置管理器,西门子奥钢联。
作者简介：刘素英(1970一),女,河北邮部人,本科，工程师研究方向：电气设备维护，