数事其术与变用
应用研究
数据挖掘技术在校园卡消费系统中应用研究
田文进
(湖北医药学院湖北十堰442000)
摘要阶投,随着信息技水的不断发展与成熟,信息化建设已经越来越多的应用到校图网络信息平台的建设中来,达就为进一步发展和研究数据挖掘技术提供了一定支持。本文就结合数据挖抵技术为例，对其在校四卡消货系统中的相关应用进行探究与讨论。
关键调：信息化建设数据挖据技术校园卡消费系统
中图分类号：TP311
文献标识码：A
文章编号:1007-9416(2014)01-0079-0)
当前，校卡消费系统逐新成为一种先进的高校现代化管理方式，其消费数据沙涉及到诸多方面，比如就餐、购物费、淋浴费以及洗衣费等等。校园消费卡主要依托银行网络以及校园网络，并借助IC智能卡的主要功能，来构建一个全面、完整的校园卡消费系统。虽然系统内部包含诸多统计分析模块，但对于其中的海量数据信息也只能实施简单的统计分析，无法做出更为系统、鉴体的数据分析、挖掘。文章
主要费主数据投据技术，对校图消费系经进行价绍与过论 1数据挖据
数据挖掘其实就是指从诸多不够完整存在模糊的数据中提取一定信息与知识的过程，由于这类信息，知识大都不被人们所熟知，所以常被隐含在海量数据中。随着信息技术的日益成熟与发展，人们所使用、积累的数据量不断增加，如何在海量的数据中提取去所需的、高质量的、有效的数据信息已成为当务之急，基于此背录之下，数据挖掘技术应运面生且迅速发展开来。
从本质上讲，数据挖据技术的任务主要是聚类分析、关联分析以及分类、偏差分析以及时序模式等。文章就从以
数据挖掘的主要任务：(1)聚类分析，这单所讲的聚类分析就是将相关数据依据其相似度进行归纳划分，其中相同的数
性，而不同数据宏观的概念
来寻找、发现各指两个或者史
间如存
予布模云
支量之日存在
使用的数据库中属于
可以将关联划分成为因果关联，时序关联以上讲，该类关联关系分析主要是为了进
的关联网。支持度以及可信度是目前度量关联规则的！
分类。当前分类大都是通过规则以及决策树模
来对其
的所有信息。
用一些算法求取数据。(4)预测。所调预测是持
利用效数据中总
结出一些变化规律，并据此构建相应的模式，然后再对未来数据种类及特征进行预测、推测。预测过程中大都使用预测方差来判定预测的不确定性以及精准度。(5时序模式。其实时序模式就是指利用已知数据来对未来值进行预测和判断，利用时间序列来对发生率重复率进行搜索
所预测的未来值之间最大的区别在于
它们自身所处的时间不同。(6)偏差分析。一般来说，数据库中包含了各式各样的数据，也存在诸多异常情况，因此若能在数据库中及时发现数据异常情况，对于整个数据库的运行以及数据挖掘都有着非常重要的作用。此外偏差中包含诸多许多有用的信息与知识，所以寻找观察结果与参照数据闻间的差异是检验偏差的基本方法。
2校园卡研究现状
随着校园卡信息管理系统的逐渐成熟与完善，进一步提升了校园信息化管理水平，就目前来看，校园卡信息管理系统作为一种先进的信息化工具，已经被广泛应用到各高校的校园信息化网络建设中，但从当前调查结果来看，只有少部分学校充分发挥了校园卡的诸多功能，大部分学校还只是局限于消费管理上面，像身份识别以及信息查询等诸多功能都未得到有效的利用和开发。面导致校园卡无法充分发挥其功能的原因主要是各大高校的信息化管理水平相
对低下，且校回内部的目常运行管理机制也存在较多间题
应该说，当前学校的建设与发展离不开现代化管理措施，因此校园卡不能仅仅是作为学生或者教师的消费工具使用，更应发展成为鉴个校园的通行证。从某种程度上讲，校园卡能够通过先进的科学技术将所需的射频功能以及数字化管理理念融人到校园网络中，并且能够帮助高校实现全部系统的有效、无缝照合，从而实时掌握校园卡使用者的实际情况
3数据挖掘技术在校园卡消费系统中的应用
(1)数据挖据技术在校园卡消费系统中的应用。目前，大部分学校里的校园卡主要用来日常消费，校园卡中已经存储了大量使用人的消费信息与数据，而校园卡信息管理系统的数据挖据则主要是以这类消费数据作基础，结合使用人的信息，通过对该类数据的深人
分析与控据的数据、1
我出为系统决策提供信息支持的关键数据。
般来说：
开展联机服务，且涉及
专统的数据信息仓库产然无法满策系统。(2)利用校园卡对学生图书主现研股权园中，校图信总管理系
而学生目常的借书情况，
都记录在校来树津-
系统中相
策期者量统计分新法来对学
获取的视：
欢，这就对图书誉理量以皮书米购员维护管理决策提供，
年出正确的采购决策以及
定数据支持。（3结合股区卡系统，对学生出
情况进行数据挖掘。通常校园卡中的门禁管理子系统大都将学生
度时面庆
的出人情况进完点结，纳与移对，我可以利用
数据挖揭法将这些数据全部都放到数据库中。由于学生在校期间经常会出人校门、妻室，图书馆、实验室等设置门禁的场所，因此对于该类数据，我们首先要做的就是依据数据挖掘目的进行有针对性的
清除、清理。 4结语
本文主要结合数据挖据税念，对数据挖掘技术在校园卡消费系统中的应用进行简单介绍与讨论，为日后进一步研究数据挖掘技术
以及校园卡消费系统提供了一定理论支持。参考文献
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[2]施晓静.浅谈在企业中如何正确使用数据挖据技术[J].山西科技， 2009(01)
[3]安茂香.数据挖据软件及其选择应用[J].科技信息,2006(11)