第39卷第4期 2016年12月
上海船舶运输科学研究所学报
JOURNAL OF SHANGHAI SHIP AND SHIPPING RESEARCH INSTITUTE
文章编号：1674-5949(2016)04-0067-06
视频图像目标侦测及改进算法
谭中慧，张勇
（中海网络科技股份有限公司，上海200135)
Vol. 39 No. 4 Dec.2016
摘要：针对传统目标债测算法多集中在对运动目标的侦测方面，对运动流中突现的滞留目标缺乏相应检测处理机制的间题，提出一种赖差法、双背景算法和高通津波相结合的算法。该算法既能较好地满足检测的灵敏度和精
度要求，同时还能兼顾运动目标和滞留目标的检测问题，其有较好的应用前景。关键调：视频图像；日标债测；慎差法；双背景法
中图分类号：TP391.41
文献标志码：A
VideoTargetDetectionandImprovedAlgorithm
TANZhonghui，ZHANGYong
(China Shipping Network Technology Co.,Ltd.,Shanghai 200135,China)
Abstract; Commonly used video image target deteetion algorithms which based on the combination of the frame difference meth-od, the statistical average method, the simple background method and the Gaussian model method, are good for detecting mov-ing targets, but will miss a target if it stops moving because they lack effective processing mechanism for that, This paper pro poses a process which introduces the combination of the double background algorithm and high pass filtering algorithm into the frame difference method to deal with the situation, Experiments prove that the modified algorithm improves the detection accu racy and reliability as well as the ability of detecting stopping targets.
Key words: video; target detection; frame substract method; double background method
引言 0
近年来，视额监控的智能化程度逐步提高，不管是公安、安防领域还是道路交通行业，都对目标的自动检测和自动预警提出了更高的要求，例如，封闭环境运动目标检测及压缩录像、道路交通目标及事件检测等不同应用的核心都可归结为对视频图像中运动和滞留目标的检测。
目前已有部分国内外科研机构、设备厂商开展这方面的研究，并逐步将视频图像目标检测技术应用到最新的产品中。但目前应用最广的在安防领域，由于其精度和灵敏度的局限性，大部分还需依靠人工干预。由于道路交通较为复杂、目标数量和种类较多，因此当前检测技术的可靠性还很难满足工程应用的实际需要，寻求更好的目标检测方法有助于提高视频监控行业的整体应用水平，
为提高视频图像目标侦测的可靠性，在检测过程中根据像素点自身的波动，采用自适应阔值赖差法，同时根据目标单位像素灰度值在时间、空间上的连续性和稳定性，将双背景法作为赖差法的补充，两者优势互补，可较好地对运动目标和滞留目标进行检测。
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视频图像单位像素/灰度特性
视频图像非目标点单位像素在时间、空间上具有连续性和相对稳定性，其一段时间内的像素/灰度值时收稿日期：2016-09-14
作者简介：源中慧（1982一），男，潮南湘西人，工程师，硕士，主要从事智能交通中的算法研究。万方数据