算法分析
一种基于蚁群算法的
分布式智能电网的实时监测技术
王焕才候龙府
(东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110000)
款事我本与质用
摘要：奴群算法，作为一种在模拟算法领城内，十分先进新型的算法，被称作取群系统，是由几位意大利研究人页研究得出。该方法在指源、调度等问题的解决过程中，有很好的实验结果,与此同时，该模型电在不断的究善、改进,并且引起了相关领城众多学着的广泛注意，在解决实际的科研间题中有较成功的先例。
关键词：群算法：驾能电网；实时监测
中图分类号：TP18
文献标识码：A
智能电网在物理电网的基础上，利用曾经的传感应用方式，比如测量，计算、信息传导等技术，在完成电网本身优化决策，优化技术现实的目标，并深入的对客户资源进行合理优化资源配置，保证电能供应充足的同时，实时监测各项指标，确保达到应有的供电目标。综合了相关技术的集合。智能电网最主要的特点是实时性，可以使较远距离的人及时得到目标信息，并且在变形信息产生后，可以第一时间作出反应，并且以全自动方式应变发展轨道和趋势，作出相应的反应和解决方案。解决了劳动力的同时，大大提高了电网的
相应响应速度。 1基本蚊群算法
1.1双群算法的原理
教群算法的由来，是人们在科学研究过程中，吸取了蚊群在类似行为中作出的类似反应，由此，提出一种模拟数群运动行为的假设和算法，这种算法比较随机，但是有目标方向的针对性，类似于蚂蚊搜索食物过程中的趋同性，以人工方式的求解，可以区分数群系统，我们称这样的算法为蚊群算法。
1.2蚊群系统模型及其实现
蚊群系统的模型是我们理解蚁群算法的关键，我们以图1为例，对此模型稍作修改，即可为模拟蚂数的实际行为，由此而面产生的毁群算法做引导。
1.3基本双群算法的优点与不足之处
数群算法有其先天的优越性，具体表现为：鲁棒性，适应性强，稍作修改便可以数量级的变化适应于其他的算法；并行性，并行性是分布计算的一个进化算法，容易与其他的算法做统分结合；解题空间的搜索：当蚁群算法有一定的应用基础后，个体之间的差异便不再明显，并且趋同于一致。
1.4数群算法研究现状
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收稿日期：2017-02-15
图1蚊群系统模型
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文章编号:1007-9416(2017)02-0148-02
为了克服蚁群算法的不足，人们将蚁群算法与两交换方法有机结合，提高基本蚁群算法的搜索效率.做到对过去知识的慢慢遗忘，强化后来学习得到知识，有利于发现更好的解。
1.5自适应蚊群算法
通过对蚊群算法的分析发现：数群算法的主要依据是启发式算法，这种算法利用随机选择策略，使得进化速度较慢，容易出现停滞现象，这是造成蚊群算法的不足的根本原因，因而我们采用确定性选择和随机选择相结合的策略，进化方向已经基本确定，并且适当加大随机选择的概率，以利于对解空间的更完全搜索，从而可以有
效地克服基本蚊群算法的两个不足。 2分布式智能电网
2.1分布式智能电网的总体框架模型
未来智能电网的重要特征是分布式能源的接人和并网。大量分布式发电的接人即微网。是一个实现自我控制、保护和管理的系统。因此，把这类智能电网称为分布式智能电网，分布式智能电网结构，实时地根据用户负载的需求，控制发电和输配电；负载用电量多级可控；发电与用电之间有缓存储能等功能。
2.2分布式智能电网电源规划与优化控制模型
为实现分布式发电的高效和稳定，一种综合了规划和优化的综合性模型应运面生，在智能电网大兴天下的时刻，此模型被应用于智能电网中，符合了计算机解决技术问题的新浪溯，适应了先进计
算机的同时，对新算法也有着重要责献， 3智能电网的实时监测技术
3.1技术应用目标及设计原则
(1)应用目标。1)第一个应用目标使是研制智能电网装测过程中，相关硬件以及硬件运输，硬件的相关质量是否达到标准，工况如何，视赖以及远程的监控坚实装置是否达标。因为利用检测技术实时监测输电线路的温度和工况是十分必要的。2)野外监测设备，在应用过程中，安全问题十分重要，利用线路感应技术，解决监测装置的供电难题，利用无线中继技术解决电线路监测的通信问题。3)使远程无电源输电线路监测装置具有一定的创新性和先进性，并达到实用化。
(2)设计原则。本设计，在一定程式下，需遵循以下原则：1)系统
作者简介：王焕才(1981—),男,汉,黑龙江宁安人,东北大学在读博士研究生,研究方向：能源系统,智能电网等;候龙府(1989—),男,汉,河北石
家庄人,东北大学在读博士研究生,研究方向：实时监控,分布式技术等
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万方数据