摘要∶文章针对影响数控机床加工精度的温度误差进行研究分析，提出了一种基于蚁群算法优化 BP 神经网络的数控机床热误差补偿方法。文章详细阐述了蚁群算法和BP神经网络算法，以及蚁群算法优化 BP神经网络过程，给出了数控机床热误差补偿硬件系统。以三轴联动卧式加工中心为例，在合理布置热传感器的同时，利用粗集理论相关知识方法，提取机床热误差补偿重要特征参数。运用 蚁群算法优化 BP神经网络建立精确较高和鲁棒性较强的热误差模型。通过实验仿真结果表明经补偿机床加工精度得到较大提升，补偿效果也明显优于BP神经网络以及PSO-BP神经网络，具有一定 的理论意义和实用价值。