2010年第3期（总第147期）
应用能源技术
电厂动力设备监测与故障序列模式发现
邵雅梅
（哈尔滨汽轮机厂有限贵任公司，哈尔滨150046）
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摘要：提出了电厂动力设备监测与故障序列模式发现的处理过程和算法，将动力设备监测与故障的序列模式发现分为日志数据向序列数据库的迁移、数据预处理、序列模式算法运算、结果的求精和解释、结果保存5个步骤。将监测日志与故障记录进行合并运算，发现的序列模式更能反映设备状态变化与设备故障之间的关联关系，对设备维护工作有重要指导意义。
关键调：动力设备监测；设备故障；序列模式
中图分类号：TM743
文献标识码：B
文章编号：10093230(2010)03-000904
PowerPlantPowerEquipmentMonitoringand
FaultSequentialPatternDiscovery
SHAO Ya-mei
(HarbinTurbineWorksCo.,Ltd.PowerDivision，Harbin150046)
Abstract: Raised power plant power equipment monitoring and fault sequential pattem discovery problems and algorithms. The power equipment monitoring and fault of the sequence pattems found in the sequence of log data into a database migration,data preprocessing, sequence pattems arithmetic operations,the results of refinement and interpretation of the results to save, This paper wll monitor the log and fault records that is combined computing. Discovery of sequential pattems to better reflect changes in equipment status and the association between equipment failures. For equipment maintenance work have important guiding significance for.
Keywords:Power equipment monitoring;Equipment failure; Sequential pattems
0前言
故障诊断学是一门边缘学科，是建立在信息技术、信号处理、计算机应用、模式识别理论和机械工程各学科等现代科学技术成就基础上的综合性技术科学。通过设备诊断技术，了解和掌握设备在应用过程中的状态，确定其整体或局部是否正常，以便早期发现故障及其原因，及时预报故障及其发展的趋势。
设备维护的理论发展到今天已经发生了巨大
收稿日期：2010-01=15
修订稿日期：2010-02-10
作者简介：邵雅梅（1958-），女，工程师，主要研究方向为工
业企业自动化。
万方数据
的变化。传统维护方法主要有故障后维修，预防性维修和预知性维修。最新的维修理念被称为“主动维修”、“精确维护”、“基于可靠性的维护]。
预测性维修是利用技术手段对机器进行状态监测，它需要在故障风险和监测手段之间保持平衡。主动维修是通过设备状态监测与故障诊断面进行的精确维护，但存在着监测仪器、系统、服务和人员的额外开销以及需要较高的特殊技能等条件的不足。
序列模式挖掘或称序列挖掘，是从序列数据库中发现相对时间或者其它顺序所出现的高频率子序列。其最初动机是想通过在带有交易时间属