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基于换料优化基准问题的特征统计算法研究

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更新时间:2024-12-18 09:54:43



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基于换料优化基准问题的特征统计算法研究 第32卷第3期 2012年9月
核科学与工程
Nuclear Science and Engineering
Vol.32No.3
Sep.2012
基于换料优化基准问题的特征统计算法研究
陶乃贵,张少泓
(上海交通大学核科学与工程学院,上海200240)
摘要:利用压水堆换料优化基准问题,对文献提出的特征统计算法进行了研究,结果表明,特征统计算法可以比较高效地搜索到接近全局最优的解。此外,论文还利用基准题对特征统计算法的优化搜索机理进行了直观的演示。
关键调:特征统计算法;换料优化;基准间题
中图分类号:TL329
文章标志码:A
文章编号:0258-0918(2012)03-0193-05
Study onthe characteristicstatisticalgorithm byuseoftheLPsearchbenchmarkproblem
TAO Nai-gui,ZHANG Shao-hong
(School of Nuclear Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240,Chins)
Abstract: The Characteristic Statistic Algorithm (CSA), which was proposed in the literature,is studied by use of the PWR LP search benchmark problem.Results demonstrated that the algorithm is capable of finding solutions that are close to the global optimum at quite low computational costs.The mechanism of the optimum searching process is also illustrated by use of the benchmark problem
Key words: characteristic statistic algorithm; loading pattern optimization; benchmark problem
特征统计算法{1-2)(CSA)是由清华大学研发的一种基于概率统计的优化方法。与普通随机优化方法不同的是该方法会在线统计优质解的特征,并利用这些特征来引导后续的优化搜索,进而实现高效搜索、全局优化的目的。文献[3-5]将该方法用于研究堆屏蔽设计和压水堆堆芯装料优化,都取得了较好的效果。
本文尝试用CSA算法来求解课题组之前定收稿日期:2012-02-10;修回日期:2012-04-26
义的压水堆布料优化基准间题"},并利用基准题解空间以及全局最优解等信息已知的有利条件,对CSA算法搜索全局最优的能力进行评估,同时也对该算法的优化搜索机理进行直观的演示。
换料优化基准题简介
文献[6]利用低阶谐波结合线性扰动展开法(HHLP)[7-8]可快速、高精度评价换料方案的优势,针对两环路压水堆换料堆芯,通过枚举并
作者简介:陶乃责(1987一),男,福建宁德人,硕士研究生,主要从事反应维装料优化方法研究
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