摘要∶针对由于机床故障诊断中人工判断误差大、发现不及时等问题而造成机床部件疲劳损坏、生产停滞等现象，该研究提出将物联网、神经网络技术应用于机床故障诊断，通过在机床主要部位部署多种传感器，实现对机床运行数据的实时采集、分析和处理，完成对机床故障的智能诊断和预警，结合web 应用和手机app应用实现操作人员和管理人员对机床故障、运行状态的实时掌控，提高了机床故障诊断的智能化程度和实时性，通过实测证明该研究对机床故障的诊断具有前瞻性、可靠性和实时性，提高了机床故障的诊断能力和预警能力。