电动汽车电池的SOC估算和
续航单程显示及报警李一冰，李斌斌，胡宁，郭志，马埋琛
（长安大学，陕西西安710064）
处模估算
www.batterychn.com
摘要：在偶导发展新能源汽车的今天，电池管理系统的完善与否是电动汽车发展的一个重要因素，因此对于动力电泡的荷电状态的估算成为了关键。在本文中，对现有的估算SOC的方法做了简单分析，并进行整合，提出一套可以实际应用并且计算误差较小的方法，并且通过飞思卡尔单片机得以实现电动车续航里程的显示以及电池低电量的报警系统。
关键词：新能源汽车；电池管理系统：动力电池：SOC：飞思卡尔单片机；续航里程；报警
中图分类号：TM912.9
文献标识码：A
文章编号：1006-0847(2017)02-65-05
EstimationforSOCofbatteriesforEVsandrangeshowing
and alerting
LI Yibing, LI Binbin, HU Ning, GUO Zhichao, MA Yuchen(Changan University, Xian Shanxi 710064, China)
Abstract: Nowadays, the development of new energy automobiles is well proposed. It becomes an important factor for the development of the EVs that whether the battery management system is completed or not. Therefore, the estimation for SOC of the battery becomes a key. In this article, we simply analyze some existing recon methods, integrate them and come up with a practical method which contains less error. We use it to realize the showing of the distance per charge and alarming when the electric quantity is low through the Freescale single chip.
Keywords: new energy automobile; battery management system; power battery; SOC; Freescale single chip; distance per charge; alarming
0引言
近几年，随着电动汽车的发展速度逐年加快：动力电池作为电动汽车的核心技术及突破难点，对其技术要求和电池管理系统的要求也在日益提高。在电池管理系统中最重要的，就是精确、高效、简
收稿日期：201701-16
万方数据
便地估算电池电荷状态（SOC）。因为电池的内部化学反应十分的复杂，所以电池的SOC和它的诸多影响因素之间是一种非常复杂的非线性关系"。为了能够准确地显示电动汽车的续航里程数，必须得到一个有效的估算SOC的方法。
目前，国内经常用到的估算SOC的方法有开路电压法、安时积分法、神经网络法等。此外，还可以对卡尔曼滤波法进行改进，得到扩展卡尔曼滤波法[2-4，或者以电池的外特性作为输入量进行建模，通过神经网络和大量的实验数据进行估算(5-)。
2017 No.2 Vo1.5465