设计开发
基于 SQL server的　
船舶动力故障诊断处理系统设计
杨超
(舟山中远船务工程有限公司技术中心浙江舟山316131)
数事执本与质用
摘要:本文针对船舶动力故障问题,提出一种基于SQLserVve数据库的船期动力故障诊断处理系统，该系统由强大的船动力数障相关数据库、动力故障诊断子系统、动力教障处理子系统三部分组成。根据实际验证,该动力故障诊断处理系统具有较高的实用价值,为船舶动力故障修复提供强大的支持。
关键词船舶动力故障诊断专家系统中图分类号：U664.1
1引言
文献标识码:A
船舶动力是整个船舶系统的心脏，船舶动力是船舶获取动力，电能和热量的机械装备。船舶上约70%的故障都是发生在船舶动力设备上。船舶动力设备的安全可靠运行是整个船舶系统平稳运行的核心和关键，所以对船舶动力系统故障的研究就尤为重要。
本文基于对船舶动力系统故障的研究，提出了基于SQLserver 数据库的船舶动力故障诊断处理系统，该系统基于海量的船舶动力故障学习样本具有强大的故障诊断能力，同时该系统具有海量的船舶动力故障处理案例，为船舶故障修复提供强大的历史经验和专家系统支持。
2船舶动力故障分析
船舶动力装置由推进装置、辅助装置、船舶管路系统及船舱设备等组成。船舶动力一且发生故障，不仅会影响船舶准点运输，甚至还会导致海难的发生。船舶动力故障原因主要是两类：非人为因素和人为因素。非人为因素主要是船舶动力设备随着使用时间增多或机械设备本身缺陷产生的故障，人为因素故障主要是由于维修保养管理或操作人员行为过失导致的故障。据权威统计，船舶动力故障 80%以上由人为因素导致。
3船舶动力故障诊断处理系统设计
本文设计的船舶动力故障诊断处理系统主要包括数据库设计、故障诊断流程处理子系统、故障处理子系统三个部分。
本系统采用SQLserver数据库，系统模式为B/S模式。系统数据库设计对整个专家系统设计至关重要，数据库设计的质量直接影响鉴个专家系统的性能和运行效率，数据库的设计应该做到用最少的表，最优的方法实现功能需求，力求做到简单有效。故障诊断专家系统数据库主要包括设备信息库、常见故障库、故障征兆库、故障原因征兆原始库、故障原因征兆样本库和故障处理数据库等六大数据
系统功能
历史故障管
设备管理
理
常见障管
理
图1数据库结构图
收稿日期：20150817
故障诊断
故障处理
文章编号：1007-9416(2015)09-0172-01
库。数据库设计主要分为五大部分：设备管理、历史故障管理、常见故障管理、故障诊断和故障处理。具体结构图如图1所示。
故障诊断子系统流程为：发现船舶动力系统故障现象，首先判断是否为常见故障，如果为常见故障则直接获取故障诊断结果，如果不是常见故障则查询历史故障库；在历史故障库中查询如果能够查询到则直接获取故障诊断结果，如果在历史故障库中无法查询到则转入故障诊断专家系统；根据故障诊断专家系统提示录人相关故障信息，应用故障专家库海量历史故障信息逐步诊断，根据系统内部专家诊断模型分析故障类别，列举故障所有可能原因，同时维修人员根据诊断专家系统故障原因诊断信息查找是否能够解决故障，如果能够解决故障，则系统直接把本次故障诊断录人到船舶动力故障诊断历史故障库中，至此本轮诊断结束，如果还不能解决故障，则二次进人故障诊断专家系统重新进行故障诊断和故障信息定位，直至完成故障原因定位，最后故障诊断流程闭环。
故障处理子系统流程为：根据上一级故障诊断子系统的诊断结果，如果需要更换零部件则直接更换零部件解决故障，如果无需更换零部件需要工艺修复，则转人工艺修复流程；工艺修复首选需要评估故障损坏程度，然后根据评估情况选择合适的故障修复工艺方案，如果存在多种修复工艺方案，则需要把所有修复工艺方案全部提交船东或船舶业主单位，根据船舶业主单位修复工艺方案评审结果执行船舶修复，工艺修复完毕后，将此次故障工艺修复报告记人船舶故障修复历史修复故障库中，为故障诊断专家库提供更多故障学习样本。
基于本设计方案设计的软件系统，经现场船舶动力故障维修检
验，具有较高的科学性和准确性。 4结语
本文主要针对船舶动力故障系统的研究，提出了基于数据库的船舶动力故障诊断处理软件系统，该软件系统具有强大的故障诊断和处理样本库，具有较强的自学习能力，能够根据历史故障案例的学习，对船舶动力故障给出科学合理的船舶动力故障诊断结果和故障修复结果，大大提高了船舶维修的科学性和维修效率，同时为船
舶动力维修标准化。参考文献
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作者简介：杨超(1984一),男，四川自贡人，工学学士，设计师,助理工程师，研究方向：轮机工程船舶动力 172