Vol.37 No, 1
100
舰船电子工程
Ship Electronic Engineering
总第271期 2017年第1期
基于Visio故障树的舰炮故障诊断专家系统设计与实现
王凯李贵阳’应文健”
(1.海军装备部西安710043)(2.92721部队定海316000）
（3.海军工程大学兵器工程系武汉430033）
摘要论文给出了一种基于Visio故障树的故障诊断专家系统。首先介绍了Visio故障树的信息结构；其次给出了使用C井软件读取Visio故障树的方法，以及将故障树转化为规则库的具体方法；然后研究了故障诊断规则库的自学习方案。最后以某型舰炮为例进行了应用验证，显示效果良好。
关键词故障诊断；专家系统；故障树；Visio
中图分类号E92
DOI;10. 3969/j. issn, 1672-9730. 2017.01,026
Design andImplementationof Naval GunFault Diagnosis
ExpertSystemBasedontheVisioFaultTree
WANG Kail LI Guiyang"YING Wenjian
(1.Department of Naval Equipment,Xi'an710043)(2.No.92721 Troops of PLA, Dinghai316000)
(3.Department of Weapon Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan430033)
AbstractThis paper presents a fault diagnosis expert system based on Visio fault tree.First the Visio fault tree infor mation structure is introduced Second, a method using C # to read Visio fault tree is given, including the concrete method of fault tree into rule base, Then the fault diagnosis rule base of self-learning plan is analyzed. Finally, an example application verification is given, and the result is good.
Key Wordsfault diagnosis, expert system, fault tree,Visio Class Number E92
引言 1
当前舰炮系统的故障诊断一般通过自动测试和专家系统来实现，而专家系统的诊断效果受限于知识库的完备性、推理机制的高效性和专家系统的学习进化能力等，国内外在故障诊断专家系统领域已经研究了很多年，并已有类似应用，但同样会受制于上述三个方面1~5]。知识库是专家系统的核心，知识库的设计与建立是一个复杂的过程，涉及到知识的表示、使用和维护，一个设计良好的知识库对专家系统至关重要，不仅在开发和使用阶段事半功倍，而且在专家系统的学习进化方面可以取得良好效果[6~7}。知识库的表述有Access、Orcal
等形式，将故障现象、推理规则和故障点之间的因果关系直接以数据列表的形式展示出来，但可读性差，后期维护是个问题[1.6]。而故障树采用的是图形的树状结构，直观易懂，随着故障树建模自动化的实现，效率显著提高[7~8]
本文为此给出了一种基于Visio故障树的故障诊断专家系统，该舰炮故障诊断专家系统使用C 编程软件读取Visio软件编辑的故障树，并将其转化为故障诊断规则表，并研究了故障诊断专家系统的自学习方案，在实际应用中收到良好效果，
基于Visio故障树的舰炮故障诊断
2
专家系统
收稿日期：2016年7月3日，修回日期：2016年8月23日
作者简介：王凯，男，工程师，研究方向：舰炮保障。李贵阳，男，助理工程师，研究方间：舰炮保障。应文健，男，硕士研究生，讲师，研究方间：舰炮测试。
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