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KOPLS-DA在掺杂牛奶判别中的应用

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资料语言:中文

更新时间:2024-12-03 14:36:56



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内容简介

KOPLS-DA在掺杂牛奶判别中的应用 第33卷,第8期 2013年8月
谱学
与光谱
分析

Spectroscopy and Spectral Analysis
KOPLS-DA在掺杂牛奶判别中的应用
刘蓉1,杨仁杰1,2,苗青
静,徐可欣
1.天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津
300072
2.天津农学院机电工程系,天津300384
Vol. 33, No. 8. pp2083-2086
August,2013
摘要运用核隐变量正交投影(kernelorthogonalprojectiontolatentstructure,KOPLS)方法,建立掺杂牛 80(-00三 40个,采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的近红外光谱。选择4200~4800cm为建模区间,采用KOPLS分别建立掺杂三聚氰胺、掺杂尿索、两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,并利用这些模型对未知样品进行判别。研究结果表明:与偏最小二乘判别(partialleastsquaresdiscriminantanalysis,PLS-DA)和隐变量正交投影判别(orthogonal projections to latent structures discriminant analysis,OPLS-DA)建模方法相比,KOPLS-DA具有更强的掺杂判别能力,对掺杂三聚氰胺、掺杂尿素牛奶和两种掺杂牛奶的判别正确率分别为95%,100%和 97.5%.
关键调
核隐变量正交投影;掺杂牛奶;三聚氰胺;尿索;近红外光谱
中图分类号:0657.3
引言
文献标识码:A
DOI: 10. 3964/j. issn. 1000-0593(2013)08-2083-04
三聚氰胺牛奶、掺杂尿索牛奶及两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,实现了掺杂牛奶的正确判定,同时与PLS-DA, OPLS-DA建模方法的预测结果进行了比较。
牛奶具有较高的营养价值,其中含有促进人体生长发育及维持健康水平的必需营养成分,如蛋白质、脂肪、乳糖和其他固形物等。随着人们生活水平的提高,奶制品在国内的消费量迅速增加。在巨大经济利益的驱使下,一些不法商贩为了达到以次充好、赚取非法利润的目的,在牛奶中添加各种掺杂物,直接危害人体健康,导致潜在危险或中毒,使乳品加工企业造成巨大损失。
关于采用光谱的方法对牛奶掺杂的报道很多[1-6],但由于牛奶中掺杂物的多样化、微量化以及掺杂物特征峰与牛奶特征峰相互重叠等因素的影响,牛奶中掺杂物的特征信息与待分析组分之间可能呈现非线性,导致常用的线性分析方法很难从复杂、重叠、变动的光谱中提取微弱的掺杂物待征信
息。
KOPLS-DA是在OPLS-DA基础上发展起来的一种建模
方法,由于引进了核函数的非线性,使得掺杂牛奶光谱的特征解释性更强。因此,与OPLS-DA相比,KOPLSDA除了具有OPLS-DA方法高的提取特征信息能力之外,还其有强的非线性处理能力,所以对于非线性多组分的生物体系具有较强的预测能力[74]。本工作采用KOPLS-DA方法建立掺杂
1.1
实验部分试剂与样品
从超市购置三个品牌牛奶:蒙牛全脂灭菌纯牛奶、伊利
全脂灭菌纯牛奶和海河全脂灭菌纯牛奶用于试验。用电子天平秤取一定质量的分析纯掺杂物加人到纯牛奶(随机选取)中,搅拌、摇匀,得到不同质量浓度的掺杂牛奶。按照低浓度分布紫和高浓度分布松的原则,分别配置纯牛奶样本80 个,含三聚氰胺、尿素浓度范围分别为0.01~3g·L-1和
1~20g·L-的牛奶样本各40个。 1.2
牛奶光谱的采集
采用美国PerkinElmer公司的SpectrumGX傅里叶变换红外光谱仪(液氮冷却的InGaAs检测器),扫描范围为4000 ~10000cm~1,样品池厚度为1mm,端动泵自动进样系统采集光谱时样品静止在样品池中。分辨率为4cm-",扫描间隔为8cm",扫描次数为8。实验前,对所配置的掺杂牛奶进行均质处理。为了消除仪器漂移的影响,在测量每个样品后再采集蒸馏水的光谱作为背景,用样品光谱扣除相邻背景
收稿日期:2012-12-21,修订日期:2013-02-28
基金项目:国家自然科学基金项目(60938002,31201359,30900275)资助
作者简介:刘筹,女,1978年生,天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室副教授万方数据
e-mail: rongliutju edu, cn
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