第34卷，第10期 2014年10月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
近、中红外光谱法融合判定葡萄酒产地
Vol. 34 ,No. 10 -pp2662-2666
October,2014
向伶俐，李梦华，李景明2*，李军会，张录达，赵龙莲1
1.中国农业大学现代精细农业系统集成教育部重点实验室，北京100083 2，中国农业大学食品科学与营养工程学院，北京100083
摘要葡萄酒带有浓厚的葡萄原产地地域特点与个性，快速准确地判别葡葡酒原产地具有重要意义，感减全反射光谱联立进行葡葡酒原产地判别的方法。分别用近、中红外光谱仪采集来自中国四个不同葡葡主栽产地(河北怀来、山东台、甘肃、河北昌黎)的153个葡萄酒样品的近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱，然后用偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)分别建立基于近红外光谱和中红外光谱的葡萄酒产区判别模型；该模型输出的节点值归一化后作为所有样品分属每一类别的先验概率，代人Bayes判别公式得到后验概率，根据此概率判断样品的新类别属性，即用贝叶斯信息融合技术实现广两种判别结果的修正决策。近红外
率由78.21%（近红外)和82.57%（中红外)变为融合后的87.11%，检验集平均准确率由82.50%（近红外)和 81.98%（中红外变为融合后的90.87%，均优于单独采用一种光谱技术的判别结果。实验结果表明：信息融合技术有助于模型判别效果的提高，采用近、中红外光谱的贝叶斯信息融合技术对葡萄酒原产地进行快速识别是可行的。
关键词葡萄酒：产地；PLS-DA；红外光谱；信息融合
中图分类号：0657.31
文献标识码：A
引言
DOI : 10., 3964 /j. issn. 1000-0593 (2014)10-2662-05
重要意义。
根据文献报道，已有部分国内外学者对葡萄酒原产地的鉴别进行了研究。Liu等使用可见-近红外光谱及多元分析法
葡萄酒是人和自然关系的产物，是人在一定的气候、土
块等生态条件下，采用相应的裁增技术，种植一定的葡葡品种，收获其果实，并通过相应的工艺进行酿造的结果。因此，葡葡酒原产地的生态条件、土壤条件以及人为的栽增、采收方式等，都极大地影响着葡萄酒的质量和风格2]。使葡萄酒产晶带有浓厚的原产地地域特点与个性。目前，我国经国家质检总局审核实施地理标志产品保护的葡萄酒有：山东烟台、河北昌黎、河北沙城、天津蓟县、宁夏贺兰山、甘肃武威、新疆等。
对葡萄酒原产地的判别目前主要采用感官评定的方法，
晶评专家必须具有大量的行业背景知识和丰富的品评经验，而且还可能会受个人经验和条件等的限制，也不利于大批量样本的鉴别3]。因此，寻找简单有效地鉴别葡萄酒产区的方法，防止以假乱真、以次充好，对葡萄酒市场的健康发展有
收稿日期：2014-05-25，修订日期：2014-07-29
对来自西班牙和澳大利亚的Tempranillo红葡萄酒进行了地理分类"}；Cozzolino等采用光谱法和对来自澳大利亚和新西兰的64个白葡萄酒样品使用SIMCA和PLS-DA建立了判别模型，其中新西兰葡萄酒的判别准确率为86%[]。Michele Forina等收集了4个国家的1188个葡萄酒样品，通过测定其中的58种成分来鉴别葡萄酒的品种和样品来自哪个国家。国内，刘巍等利用近红外光谱分析技术，对来自昌黎、沙城和法国波尔多的葡萄酒进行主成分分析和聚类识别，结果表明：波尔多酒样和国内酒样间距离最远，国内昌黎的识别率达到了88.9%。查阅的国内外资料未见用近、中红外光谱信息融合的方法来判别葡萄酒产地的研究
光谱分析方法是近年来比较常用的食品、农产品品质鉴别方法。其中，中红外光谱体现的是分子基频振动的信息，近红外光谱体现的是分子振动的合频与倍频信息。如果能
基金项目：国家自然科学基金项目(31101289)和北京市共建项目专项项目资助
作者简介：向伶俐，1991年生，中国农业大学现代精细农业系统集成教育部重点实验室硕士研究生
*通讯联系人e-mail：zhaolonglian@aliyun,con
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