85
炼油与化工
REFINING AND CHEMICAL INDUSTRY
状态监测技术在冰机故障诊断中的应用
刘延军"，程国生？
（1.大庆石化公司招标中心，黑龙江大庆163714；2.大庆石化公司久隆房地产公司，黑龙江大庆163711）摘要：通过某腈纶厂冰机振动超标的实际案例，分析了状态监测技术在冰机故障判断上的应用。状态监测包括实时监测冰机在运行过程中产生的压力、噪声、振动、温度等信息，结合常
见原因和设备的故障台账进行综合分析，最终为故障诊断提供依据。关键调：压缩机：故障诊断；离线；信号处理
中图分类号：TO113.25
文献标识码：B
文章编号：1671-4962(2017)04-0038-02
Applicationof condition monitoringtechnologyin
refrigeratorfault diagnosis
LiuYanjun',ChengGuosheng
第28卷
(1.Tendering Center of Daqing Petrochemical Company, Daqing 163714, China; 2. Jiulong real estate company of Daqing Petrochemical Company, Daqing 163711, China)
Abstract: With practical cases that the vibration of the refrigerator of an acrylie fiber plant exceeded standard, this pape analyzed application of condition monitoring,technology in refrigerator fault diagnosis. Condition monitoring includes real time monitoring of the information such as the pressure, noise, vibration and temperature generated by the refrigerator during operation,
combined it with the common causes and the equipment fault account, finally provides the decision basis for fault diagnosis. Keywords:compressor; fault diagnosis; offline; signal treatment
睛纶厂冷却水系统中最关键的设备是系统车间的压缩机制冷装置，核心的设备是冰机。其安全稳定运行是整个系统的关键。当冰机未发生故障运行的参数超过正常值时，需对冰机的各种运行参数进行科学合理的分析，结合设备实际运行情况和设备运行状态监测数据进行综合判断，得到可靠的故障信息，为冰机的安全运行提供可靠保障"]。
1故障诊断技术
将在线监测技术运用于设备的故障诊断时，
能够在设备的运行参数如振动和温度等指标超过设定值时进行预警，在故障的初期采取相应的处理措施，可以调整设备的运行参数避免非计划停车(2-4)。可以定确定的故障部位，有目的和提前准备相应的备件，有效提高检修的效率，从而缩短非计划停车时间，提高生产效率。同时，针对每台设备建立正常运行参数表，提高数值的可比较性。如同1个振动的数值在A设备上可能偏离正常值，
万方数据
需要采取相应的措施，但是在B设备上可能是属于正常的范围。因此，采取在线监测还可以有针对
性地利用检测的数据，灵活处理(3)。 2冰机故障诊断
2.1零部件故障诊断
在睛纶厂的系统车间，冰机作为B类设备进行管理，其可靠运行的要求比较高，因此设备一些关键的零部件需要进行重点有效的监测。如曲轴、活塞杆、连杆、气阀、冷却器等，通过这些关键部位进行重点检测，可以有效地防止重大设备事故的发生。
2.2整机的故障诊断
除主要的零部件进行重点监测外，整机的运行情况也至关重要。可以通过冰机的运行整体功能是否异常，是否存在故障隐患等异常情况，来分析和预测可能的故障，以确定维修方案，这是最主要的判断方式。通常整机的故障诊断指标较为规范，如压力、温度、转速、振动等可以量化的参数。