第36卷第4期 2013年12月
上海船舶运输科学研究所学报
JOURNAL OF SHANGHAI SHIP AND SHIPPING RESEARCH INSTITUTE
文章编号：1674—5949(2013)04—0071—06
Vol.36No.4 Dec.2013
基于WEKA的高速公路换卡逃费问题研究
夏苏哲，瞿辉，唐又林中海网络科技股份有限公司，上海200135
摘要：对日益严重的高速公路愉遗通行费现象进行分析，重点研究了常见的换卡避费间题。选取部分流水数数进行预处理，在MyEclipse平台上使用开源数据挖据工具WEKA，通过C4.5决策树算法对数据进行分析，建立模型并进行预测。结果表明模型准确率较高，能挖掘隐截在历史记录中未被发现的换卡避费记录，还可以对流水数
据进行预测并提供置信度，对解决其他类型的愉遗费行为也具有一定的参考价值。关键词：数据挖掘；WEKA；换卡逃费；C4.5算法
中图分类号：TP311.13
文献标志码：A
WEKA in Studying Expressway Toll Evasion by Changing Cards
XiaSuzhe，QuHui，TangYoulin
China Shipping Network Technology Co.,Ltd,Shanghai 200135,China
Abstract: This paper analyses the growing problem of expressway toll evasion, by changing cards particularly. By processing a set of contiguous data on the platform of MyEclipse with C4, 5 decision tree algorithm of WEKA, an open source data mining tool, the modeling and prediction of the activities are conducted., The results prove that the model is effeetive and can mine the historic records to find out events of toll evasion by changing cards, The method may be used for studying toll evasion of other types,
Key words; data mining; WEKA; toll evasion by changing cards; C4. 5 algorithm 0引言
随着我国高速公路建设的快速发展，各省市联网收费的路网规模不断扩大，进出路网只缴纳一次费用的特点一方面方便了高速公路的用户，另一方面，随着单次最大收费额的不断增加，偷逃通行费所带来的高额利润使得该行为呈日益增长趋势。为了维护高速公路的正常秩序，保证收费工作健康稳定进行，收费稽查显得尤为重要。现有的稽查方式主要是人工手动稽查，智能手段相对缺乏，而相当一部分偷逃通行费行为会在收费数据中留下痕迹，引发相关数据异常，如何利用这些痕迹发现并解决愉逃费间题已成为收费稽查工作关注的重点。
“数据挖掘”可以从大量的数据中提取有用的信息，发现数据之间潜在的关系，并有可能发现问题所在，
帮助找出解决办法。现有的联网收费系统交易流水数据大而齐全，可能隐含着丰富但尚未发现的愉逃费信息，因此，将数据挖掘技术应用于高速公路收费稽查，研究高速公路换卡逃费问题，进而打击和防范愉逃费行为，具有非常重要的现实意义。
偷逃通行费现象分析 1
联网收费的基本特征是行驶于路网的车辆只需要缴纳一次通行费，人口发卡、出口验卡收费，实现路网收稿日期：2013-10-15
作者简介：夏苏哲（1990一-），男，江西九江人，硕士研究生，主要从事交通信息工程及控制的研究。万方数据