第40卷第4期 2017年12月
上海船舶运输科学研究
所学
JOURNAL OF SHANGHAI SHIP AND SHIPPING RESEARCH INSTITUTE
文章编号：1674-5949(2017)04-0013-07
营运散货船监测数据处理与分析
乔继潘，伍锐，文逸彦，季盛
（上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室，上海200135)
Vol. 40 No. 4 Dec.2017
摘要：对于营运船舶，其快速性能始终是船舶管理者关注的重要指标，而现有快速性能的考核验证方法并不能满足长期监控的需求。基于对某散货船开展的营运大数据分析，对长期监测数据进行相应清洗、插补、筛选和修正，编写了实船航行数据修正分析软件。实船航速测定试验分析方法的验证结果表明，该方法可用于实船快速性能长期监控分析。
关键词：快速性能；长期监控；大数据；航速测定试验
中图分类号：U661.31
文献标志码：A
ProcessingandAnalysisof ShipOperationMonitoringData
WURui，WENYiyan，JISheng
QIAOJipan，
(State Key Laboratory of Navigation and Safety Technology,
Shanghai Ship &.Shipping Research Institute,Shanghai 200135,China)
Abstract: The speed-power performance monitoring is the basis of the long-term assessment of ship operation, but current speed-power data processing method is not fit for that purpose, Based on the knowledge gained through big data analysis of a bulk carrier operation in a long period of time, this paper introduces a monitoring data processing method, including cleaning interpolating, screening and analyzing. And the ship navigation data correction and analysis software is developed. The analysis results are checked against the real ship performance.
Key words; speed-power performance; long term monitoring; big data; speed-power testing ０引言
对于营运船舶，快速性始终都是船舶性能考核的重要指标之一，常规验证快速性都是通过水池模型试验预报航速功率，并通过交船测试来验证特定状态下的航速指标。但常规验证方法存在一定的不确定性，如船模实船航速预报的精度、实船试航环境因素修正方法的准确性及交船测试工况到营运工况船舶性能换算方法的合理性等。同时，随着船舶航行年限的增长，由于主机磨合、船体效率和螺旋浆表面状态变化等因素的影响[1]，船舶快速性能会有较大变化，如何及时准确地获得船舶当前的快速性能是目前船舶行业研究的热点之一，
以一艘5万吨级散货船为研究对象，通过对实船航行开展长期监测，利用大数据分析方法对航行数据进行清洗、插补、筛选和修正分析，研究实船航行数据修正分析方法，实时获取船舶快速性指标状况。
收稿日期：2017-10-24
基金项目：工信部高技术船舶科研计划项目（工信部联装[2014]502号）
作者简介：乔继潘（1990一），男，安徽阜阳人，硕士，专业方向为船舶水动力研究。万方数据