ISSN10003762 CN41 1148/TH
1试验与分析一
轴承2016年7期 Bearing 2016 , No. 7
基于自助最大摘法的滚动轴承无失效数据
可靠性评估
夏新涛”，朱文换，孙立明，叶亮，邱明
3236,53
（1.河南科技大学机电工程学院，河南洛阳471003;2.洛阳轴研科技股份有限公司，河南洛阳471039）摘要：在寿命概率分布已知和未知的情况下，用自助最大筛法处理滚动轴承寿命试验或服役过程中的无失效数据，构建寿命失效数据的可靠性函数，预测寿命失效数据可靠性的真值函数及其上下界函数，以实现对滚动轴承寿命无失效数据的可靠性评估。经实际案例证明，自助最大摘法对寿命的概率分布没有要求，用该方法获得的寿命无失效数据可靠性评估结果是可信的。
关键词：滚动轴承；寿命；自助最大；无失效数据；可靠性
中图分类号：TH133.33;0213.2
文献标志码：B
文章编号：10003762(2016)07003205
Reliability Evaluation for Zero-Failure Data of Rolling Bearings
Based onBootstrapMaximumEntropyMethod Xia Xintao',Zhu Wenhuan',Sun Liming,Ye Liang',Qiu Ming
(1. School of Mechatronics Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, China;
2. Luoyang Bearing Science & Technology Co. , Lid. , Luoyang 471039, China)
Abstract: Under the condition of known and unknown probability distribution of life, the zero failure data is pro cessed by bootstrap maximum entropy method during life test or service process of rolling bearings. The reliability func-tion is built to predict upper and lower bounds' functions and true value function of life reliability for failure data, so as to realize reliability evaluation of zero failure data on life of rolling bearings. The case study shows that the bootstrap maximum entropy method has no requirement about probability distribution of life and the evaluation results on reliabili ty for zero failure data on life are reliable.
Key words: rolling bearing; life; bootstrap maximum entropy; zero failure data; reliability
为确保安全运行，试验机、飞机、高铁、汽车等机械系统对滚动轴承试验或服役时期的可靠性要求越来越高)。在轴承试验或服役过程中，由于诸多原因造成滚动轴承的性能指标达不到使用要
收稿日期：2015-12-17；修回日期：2016-01-29
基金项目：国家自然科学基金项目（51475144,51275155)；河南省高校科技创新团队项目（13IRTSTHN025）
作者简介：夏新涛（1957一），男，湖南衡东人，教授，博士，博士研究生导师，主要研究方向为滚动轴承性能分析 Email：xiaxt1957@163com；朱文换（1988—），女，河南新乡人，硕士研究生，主要研究方向为滚动轴承性能可靠性评估与乏信息融合方法，E-mail：zhuwenhuan0916@
126.com。万方数据
求，使其产生疲劳、磨损、烧伤等失效，甚至发生恶性事故。因此，在轴承试验或服役期间滚动轴承无失效时或者没有发现失效时，应事先分析滚动轴承的无失效数据[2]，对滚动轴承的失效概率进行估计[3-6.13]，即根据滚动轴承的无失效数据对滚动轴承的可靠性进行预测。
目前，无失效数据可靠性评估采用的研究方法主要有经典统计学法和Bayes统计法，最常用的是Bayes统计法(2-10)，其前提是已知所研究滚动轴承寿命的概率分布，如对数正态分布[3)、指数分布[6]、Weibull分布[3.8-9]、二项分布、均匀分布等。而滚动轴承的多种失效导致了其概率分布未知，因此，现有方法对概率分布未知的滚动轴承寿命