
2011年第5卷增刊2
2011, Vol.5, Supplement 2
南方电网技术
2011南网技术论坛获奖论文
SOUTHERNPOWERSYSTEMTECHNOLOGYArticles Awarded inCSGForum.2011
文章编号:1674-0629(2011)S2-0113-05
中图分类号:TM47
可拓关联函数与属性约简相结合的
变压器故障诊断方法
胡泽江,张海涛(昆明供电局,昆明650011)
文献标志码:A
摘要:要于常用的三比值法诊断史压器效障时会出现“无编码”情况,提出了利用可拓学与粗超集理论对变压器故障透行诊断的方法。以祖超集属性约简方法对各种政障类型所需要的属性条件进行初步约简分类,然后建立变压器故障诊断的物元模型,以DGA测试数据作为变压器数障诊断属性集,以变压昌标准故障模式作为史压器故障诊断决策集,利用可拓关联函数计算各种故障程度,定又数障取舍规则以确定变压器故障。以某台故障变压器为实例透行分析,其诊断结
果与实际情况相符;收集76条变压器DGA信息,利用该方法进行故障诊断,诊断正确率较IEC法乐现。关键词:变压器;故障诊斯;可拓学;物元模型;粗稳集
TheFaultDiagnosisof TransformerUsingAssociationFunctionofExtenicsand
Attribute Predigesting of Rough Set Theory
HUZejiang.ZHANGHaitao
(Kunming Electric Power Supply Bureau, Kunming 650011)
Abstraet: Since the general diagnosis methods such as DGA and attributes' reduction of rough set haven't enough precision for transformer's fault diagnosis, Extenics and rough set theory are brought into diagnosing the fault of transformer. Using attribute predigesting method in rough set theory to classify the attribute term which nceded by each fault diagnosis. Then building matter element model for transformer's fault diagnosis. Using DGA testing datum to be attribute set and the transformer's standard fault model to be the decision set for transformer's fault diagnosis. Utilize association function from Extenics to count each fault degree. Define the fault accepting rule to get transformer's fault. Use this method to diagnose one fault transfomer and the diagnosis result matched case of fact fault. Apply this method to diagnose 76 DGA testing data and the right ratio of diagnostic result is better than IEC method.
Key words: transformer; fault diagnosis; extenics; matter element model; rough set
电力变压器属电力系统中的重要设备,一旦发生故障,将带来巨大经济损失。因此电力变压器的安全稳定运行成为影响系统可靠性的重要因素。国内外一直把电力变压器故障诊断与在线监测技术作为重要的科研攻关项目,现在大多数运用的在线监测技术有局部放电法、介质损耗测试法及油色谱分析法1-2)等等,其中油色谱分析法已经被广泛应用。因为变压器油中溶解气体并不携带足够的故障部位信息,所以近来以解气体分析为主结合其它电气试验结果的综合诊断方法如概率推理、判决树、信息融合、Petri网络等引起了学者们的兴趣[3-7)。然而,在处理故障信息时,很多数据属于重复无用的数据,
万方数据
对于故障诊断不仅无用处,反而混滑研究人员的视线。针对以上情况,提出了以物元模型为基础,利用粗糙集属性约简简化物元属性,再利用可拓关联函数计算故障程度,定义变压器故障取舍规则确定变压器故障。利用该方法进行变压器故障诊断,不仅在诊断正确度上无影响,诊断的难度将会大大下降,诊断的速度将会有大的提高。
基于可拓学和粗糙属性约简的变压器故障诊断基本原理
利用变压器的油中溶解气体分析数据进行故障诊断是当前变压器故障诊断领域的重要研究方向。