摘要∶数控机床伺服系统工作原理复杂。为了提高智能故障诊断的准确性，提出基于PSO理论和属性约束规则（RSM）的模糊神经网络算法。先对训练样本进行属性约减;由于PSO算法具有全局优化能力和BP算法具有局部搜索效率高的优点，利用它们训练神经网络，克服了传统方法收敛速度慢的缺点;并通过Matlab仿真证明，该方法具有较高的诊断准确性。