第32卷第11期 2015年11月
吉林化工学院学报
JOURNAL OF JILIN INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGY
文章编号：1007-2853(2015)11-0042-03
一种基于MATLAB图像边界提取算法
郑永永，刘晓敏，刘洪波，，赵云伟
（1.北华大学机械工程学院，吉林吉林132021；2.北华大学工程训练中心，吉林吉林132021）
Vol. 32 No. 11 Nov.2015
摘要：边缘作为图像基本特征之一，图像上其他特征大都是由边缘区域的这些基本特征所推导出来的，因此，如何获取高精度的图形边缘显得尤为重要.本文利用MATLAB进行图像边界特征提取，并介绍了
处理过程中的重要步骤.实验结果表明，该方法具有较好的边界特征提取能力，关键词：MATLAB边界特征提取；像素点
中图分类号：TH138.5
文献标志码：B
数字图像处理技术最早出现于20世纪50年代，经过半个多世纪的发展，已经广泛地应用于工业、遥感、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥着越来越大的作用1-2.图像边缘的识别精度将直接影响测量的精度3，因此，如何获取高精度的图像边缘已经成为几何量精密测量领域的热门题，国内外学者提出很多图像边缘的提取方法，但是这些算法大多过于复杂，运算量大，不利于实时处理461
为了能够准确快速的提取边界轮廓，本文出了一种利用MATLAB进行图像边界特征提取的方法，并且通过样例详细地论述了该方法在提取边界特征过程中的几个重要步骤.结果证明，该方法具有较好的边界特征提取能力，且边界轮廓特征定位较为准确
1边界特征提取方法
边缘作为图像基本特征之一，图像上其他特征大都是由边缘区域的这些基本特征所推导出来的.因此，图形边界相关信息的提取在图像几何量的测量工作中起到很重要的作用.文中提出的利用MATLAB进行图形边界特征提取的方法，主要
由以下几个步骤完成： 1.1图片保存
首先，将螺纹的图片保存到MATLAB的当前工作目录，以便读取，保存路径为（C：1Documents
DOl:10.16039/j. cnki. cn22 1249.2015.11.011
and Settings /Administrator MyDocuments /MATLAB
VLuowen），保存类型JPG格式 1.2将图片导入MATLAB
运行MATLAB，在命令窗口输人命令：I=im read(1uowen.jpg），点击回车将图片导人到MAT-LAB，图片显示（imshow（I）），显示结果如图1所示.为了保证图像不失真，可利用命令：J三 rgb2grayI），图片显示（imshow（J）），点击回车将 RGB图像转换为灰度图像，图像显示效果如图2 所示，
图1螺纹RGB图图2螺纹二值图
收稿日期：2015-08-30
基金项目：吉林省科技发展计划项目（20150520109JH）；吉林市科技创新发展计划项目（20146404320156413）
作者简介：郑永永（1989-），男，山东荷泽人，北华大学2014级研究生，主要从事智能精密制造及其自动化方面的
研究.