第30寒第4期 2010年4月
煤气与热力 GAS & HEAT
居民生活用气量指标模型研究
马迎秋
（上海燃气工程设计研究有限公司，上海200070）
Vol.30 No.4 Apr.2010
摘要：论述了适用于居民生活用气量指标的数理统计学模型和计量经济学模型的理论基础、样本构成、建模过程以及各自的优点及存在的间题，提出应将数理统计学模型与计量经济学模型相结合，进行居民生活用气量指标的现状值评估、弹性分析、未来发展趋势预测。
关键词：居民生活用气量指标；数理统计学模型；计量经济学模型；现状值评估；弹性分析；趋势预测；影响因素
中图分类号：TU996
文献标识码：A文章编号：1000=4416(2010)04-0A39-04
StudyonModelforDomesticGasConsumptionIndex
MA Ying-qiu
AbstractThe theoretical base, sample make-up,modeling processes,advantage and disadvan-naoaaoeaaeae are described. It is pointed out that the mathematical statistics model and the econometrics model should be combined to estimate the present value of domestic gas consumption index, analyze the elasticity and forecast the future development trend.
Key words:domestic gas consumption index;mathematical statistics model;econometrics model;present value estimation;elasticity analysis;trend forecasting;affecting factor
1概述
进人21世纪以来，随着天然气资源的开发，长输管道工程的全面启动和城市天然气利用工程项目大范围建设，天然气作为优质、高效的一次能源将在我国居民生活能源中占据重要地位"]。居民生活用气量指标，即每位居民每年消耗燃气的折算热量，是反映居民生活燃气消耗水平的一个综合指标。该指标的现状及其发展趋势是签订燃气供气合同、建设燃气输配系统的重要基础数据。对居民生活用气量指标影响因素的弹性分析，可以为决策者制定更为合理的民用天然气政策提供依据。
居民生活用气量指标的研究始于20世纪60年代，由于受到居民用户数量多、影响因素复杂、重视程度不足等条件制约，关于这方面的研究较少。目前有两种理论用于居民生活用气量指标的研究：①
基于数理统计学理论建立的模型，即数理统计学模型。在该模型中居民生活用气数据被视为随机变量，通过随机抽取的居民生活用气数据子样，证明居民生活用气数据总体服从正态分布，进而运用数理统计定理，得到在一定置信度下的居民生活用气量指标现状值的置信区间。②基于计量经济学理论建立的模型，即计量经济学模型。在该模型中居民生活用气量指标与其影响因素之间存在量化关系，通过该模型可以进行居民生活用气量指标的弹性分析及未来发展趋势的预测。
本文对居民生活用气量指标的两种模型进行分析。从两种模型的理论基础、样本构成、建模过程等角度分别进行阐述，在综合分析了两种模型各自的优点及存在的问题的基础上，提出应将数理统计学模型与计量经济学模型相结合，进行居民生活用气
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