传源南环境 81872-284
环境大视野
郑州某地铁站PM2.5,PM10监测分析
王虹
段焕林陈爱东
（河南工程学院河南郑州451191)
摘要对郑州市某地铁站不同位置的PM10与PM2.5进行了监测。通过对监测数据的统计分析、回归曲线分析，研究了2者的相关性及PM值的比值情况及外界对2者的影响。结果显示，PM2.5和PM10具有显著的线性相关；PM10和PM2.5的比值(P) 所占比例最多部分在0.46 关键词PM2.5PM10地铁站相关性
中图分类号：X51
文献标识码：A
文章编号：16729064(2018)02092-02
在城市空气质量报告中的可吸人颗粒物和总悬浮颗粒物是人们较为熟悉的2种大气污染物。可吸人颗粒物又称为 PM10，指直径>2.5μm，≤10μm，可以进人人的呼吸系统的颗粒物。PM2.5是指大气中直径≤2.5微米的颗粒物，也称为可人肺颗粒物，它的直径还不到人的头发丝粗细的1/20。目前大气颗粒物的研究热点集中在可吸人颗粒物(PM10)，尤其是细颗粒物(PM2.5)的研究I-3)。高浓度的PM2.5不仅会影响人体健康，还会影响区域气候和大气能见度14.5)。研究表明，城市大气中可吸人颗粒物(PM10)和细颗粒(PM2.5)与医院病人就诊率,呼吸系统疾病发病率、心脏病发病率和死亡率之间存在明显的关系16.7]
地铁作为城市方便快捷的首选交通工具，称为市民不可或缺的生活元素，但长时间呆在地铁中，也会对健康造成极大威胁。国内外研究表明，地铁环境中颗粒物浓度高于其室外浓度，可能存在以下原因：①地铁环境相对封闭，内部空气不流通，需提供有组织新风；②内部污染源较多，空气质量较差； ③多位于繁华地段，提供新风来源的室外空气质量较差8-
本文对郑州地铁1号线的代表站点紫荆山站台内的温湿度、颗粒物进行了连续5d的监测，采样时间为2016年1 月9日，1月13日。该地铁站是郑州市轨道交通的主要枢纽之一，地铁站为地下室内站台，设有机械通风系统。通过监测 PM2.5和PM10，以了解亚微颗粒、细颗粒和粗颗粒的浓度变化特征，对郑州地铁1号线站点的PM2.5和PM10的达标情况、变化趋势等进行分析和探讨，并为将来新空气质量标准
的全面实施积累监测技术和经验。研究方法
(1)监测设备。采用JCF-200(CW-HAT200)手持式粉尘监测仪对PM10与PM2.5质量浓度进行监测。该测试仪能够快速测出环境中呼吸性粉尘及细颗粒物的浓度，仪器能自动记录并储存采样数据，带回实验室下载到计算机上进行分析。
(2)监测点及监测方法。以郑州市地铁1号线路的紫荆山地铁站为研究对象。该地铁站地下1层为车站转换厅，地下2层为2线的共同站厅层，地下3层为1号线车站站台层。采样时间为2017年1月10日~16日，连续7d。每天在每
个采样点采样，分别测试2次，结果取其平均值，采样间隔为 3min，采样高度为1.5m，每个采样点取样时间为1min。在采样过程中站台内中央空调一直开放，并禁烟，采样过程中未发现有吸烟者。
结果与讨论 2
监测结果 2.1
监测期间各监测点的PM2.5和PM10变化情况如图1 和图2所示。
由图1和图2 可以看出，监测期间有4d室外属于中度及重度污染的雾需天气，导致地铁站台内的PM2.5 和PM10值较大。因此，地铁站颗粒物的内部污染源除了隧道中导电轨和电极、制动块、铁轨和车轮之间的机械
e (p
地铁站不同位置的PM2.5值变化图1
图2地铁站不同位置的PM10值变化
磨损外，室外环境对地铁站内的空气质量有很大的影响。
PM2.5和PM10相关分析
2.2
为了研究颗粒物PM2.5与PM10的相关性，将2者的日均值数据在二维坐标系上绘制成2者的回归曲线，见图3~ 图5。回归方程中R值表明了模型对样本数据的拟合程度， R为相关系数。R绝对值越大，相关性越强；相关系数越接近于1或-1,相关度越强；相关系数越接近于0,相关度越弱。通常情况下以R的绝对值取值范围判断变量的相关强度，见表212]
由图3~图5可知PM10与PM2.5的质量浓度有着非常
相关系数R与相关性强弱关系表2
相关性强相关中等程度相关弱相关
极弱相关或无相关
基金名称；煤化工资源综合利用与污染治理河南省工程实验宝开放基金资助项目(502002-03)。作者简介；王虹(1978-)，女，工学博士，主要研究方向：暖通空调及制冷技术。
2018.NO.2.
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R的绝对值 0.6~0.8 0.4 ~0.6 0.2 ~0.4 0.0 ~0.2