转源南环境 318727284
环境大视野
郑州市空气中PM10与PM2.5浓度相关性的研究
王烽先王虹
（河南工程学院河南郑州451191)
摘要记录了郑州市某高校各个位置的PM10与PM2.5的检测数据。通过对检测数据的统计分析、回归曲线分析，研究了 2者的相关性及PM值的比值情况、外界固素对2者的影响。结果显示,2者的比值具有一定的线性相关关系。研究还发现，需对PM2.5与PM10的影响是先升高后下降之后大幅下降；而且中央空调对室内PM数值有明显的影响。
关键调PM值比值关系相关性
中图分类号X51
文献标识码：A
文章编号：1672-9064(2017)05-076-03
近年来，随着社会的快速发展，郑州市的机动车数量、建筑工地、工业区的增加,产生了大量对人体有害的题粒物。其中包括可吸入颗粒物（指空气动力学直径小于10um的颗粒物，称为PM10)；细颗粒物（指大气中直径小于或等于2.5μm 的颗粒物，称为PM2.5)(-3)。2者相比，PM10是大气中的首要污染物，PM10中包含PM2.5，因此PM2.5的浓度一定小于 PM10。所以PM2.5的粒径更小，在大气中更难以沉降，能够长期漂浮于空气中，影响范围更为广泛。并有大量资料显示， PM10浓度与呼吸系统疾病和心肺疾病的发病率有着密切关系。PM2.5在PM10中又占有相当大的比例,因为其颗粒更为细小,对人体健康的危害更大(45)。本文根据短期少量数据通过对不同测试位置的统计分析，研究PM10/PM2.5比值的分布情况，并研究了空调、人为活动、以及特殊天气对2者浓度比值的影响。
1实验仪器及仪器工作原理
本次实验对PM10与PM2.5质量浓度的检测采用青岛聚创环保设备有限公司的JCF-200(CW-HAT200)手持式粉尘检测仪，该测试仪是针对随着社会发展日益严重的雾覆天气而推出的一款粉尘浓度测试仪，能够快速测出环境中呼吸性粉尘及细颗粒物的浓度，在吸收国外先进的高灵数度微型激光传感器技术基础上自主开发的激光二极管技术。
检测位置及时间 2
(1)检测点位。郑州市某高校图书馆南广场、图书馆室内开启空调与不开启空调位置、教室、树林、学生宿舍。
(2)检测时间。2016年11月~2016年12月。
数据处理 3
原始数据为60s的平均值，为了避免1个点位的检测数据具有偶然性而导致所得到结果规律具有偶然性。由于检测设备为JCF-200(CW-HAT200)手持式粉尘检测仪，检测地点并不能保证均为同一地点，但数据经筛选后对实验无较大影响。本文对不同地点进行了数据检测与统计分析，由于 PM10包含PM2.5，所以本文以2者为变量来研究2者的线性相关性。
4结果与分析
(1)通过对各个检测点位的数据统计与分析，绘制2者
回归曲线其相关性见图1~图4。
图书馆监测点线性关系
a(cWy)ncV e
家保童品保导保
图1图书馆监测点线性关系
人口壶度大监测点（数室、食堂）图2人口密度大监测点线性关系人口密度小监测点（宿舍、树林）
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图3人口密度小监测点线性关系
由PM10与PM2.5质量浓度的散点图可知，PM10与 PM2.5是线性相关的，并且具有线性正相关性，可近似用1
资助项目：河南工程学院开放实验项目。
作者简介：王降先(1995~)，男，河南项域人，在读学士，专业；建筑环境与能源应用工程专业。
2017.NO.5.
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