2014年第4期（总第103期）技术研究
经源与
节花
ENERGYAND ENERGYCONSERVATION
自动拟合试井分析新方法
梁水波，毕研鹏
(西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室，四川成都610500)
2014年4月
摘要：自动拟合试并分析的效率及准确性主要取决于所选择的数据和自动拟合算法。采用小波变换对原始数据进行去嗪处理，保证了自动报合分析对数据的要求。而对于自动拟合算法，则采用模拟退火法和LM算法结合的算法。克服
了模权退火法搜索效率会随着向最优解靠扰而逐渐降低和LM算法存在对初值依赖性强的难题。关键词：小波变换；自动拟合；试井；模拟退火法；LM算法
中图分类号：TE353
文献标识码：A
文章编号：2095-0802(2014)04018803
New Method of Automatic Fitting Well TestAnalysis
LIANG Shui-bo,BI Yan-peng
(State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500,
Sichuan, China)
Abstract: The efficiency and aceuracy of automatic fitting well test analysis depends mainly on the selected data and automatic fitting algorithm. Denoise the raw data with wavelet transform to ensure the requirements of the automatie fitting analysis to the data. The algorithm combined simulated annealing algorithmwith LM algorithm is applied in automatic fiting algorithm, which solves the problems of the gradual decrease of search efficiency of simulated annealing algorithm with the closeness to the optimal solution and the strong dependence of LM algorithm on initial value.
Key words: wavelet transform; automatie fiting; well test; simulated annealing algorithm; LM algorithm
引言 0
目前国内外对自动拟合试井进行了深入广泛的研究。但是很少同时考虑原始数据和自动拟合算法对自动拟合分析的影响。小波变换是20世纪80年代从傅里叶变换发展而来的数学方法。小波变换在数据分析和处理方面的应用已经得到广泛的研究与应用。本文不仅采用小波变换对原始数据进行去噪和压缩，为自动拟合提供保证；而且还采用智能算法和常规算法结合的思想，对小波变换处理后的数据进行自动拟合分析，提高了拟合效率与精度。
小波变换理论
小波变换的思想继承和发展了傅里叶变换的思想，即用信号在一组由基函数生成的空间上的投影来表征该信号。
离散小波变换定义
1.1
连续的小波变换具有信息允余的特点，不利于数收稿日期：2014-03-13
第一作者简介：梁水液，1986年生，男，四川递宁人，2011年
毕业于西安石油大学石油工程专业，在读研究生。·188·
万方数据
据压缩和减少计算量的实际应用要求。因此，在实际运用中要将其离散化。
离散小波变换：
WT(j,k)=<(t),(t)>;
离散小波逆变换：
)=ZWT(j,h)(t)。
(1)(2)
(2）中：WT(i.k)为小波变换系数；f(t)为
式(1)、
原始信号函数；中(t)为小波基函数；j，kEZ。 1.2小波信号去噪
试井测试过程中，由于仪器或人为等原因，常引起压力数据的测量误差，将存在误差的点叫做噪声点。压力导数在将压力的微小变化放大的同时，也会使噪音得到放大，从而对拟合结果产生很大影响，甚至会影响拟合算法的收敛性。
小波变换是一种重要的时频描述方法，具有较好的时频局部化性能。由小波变换理论可知其具备以下性质：a）时频局部化。即小波变换可定位出信号发生突变的时间和位置；b)）多分辨率。即小波变换可以在不同尺度上刻画信号的局部性能，如边缘和断点等： c)选基灵活性。即小波变换可以根据信号本身的特点，选择适当的小波基函数，以便更好地逼近原始信号；