第32卷，第6期 2012年6月
光诺学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
自动识别发射线恒星光谱的新方法潘景昌1.2，张彩明"，韦
鹏2.3，罗阿理2.3，赵永恒3
1.山东大学计算机科学与技术学院，山东济南250100
2.山东大学威海分校机电与信息工程学院，山东成海264209 3.中国科学院光学天文重点实验室，国家天文台，北京100012
Vol. 32,No. 6,pp1689-1693
June，2012
摘要恒星光谱一般具有明显的吸收线或者吸收带特征，而具有发射线的恒星光谱对应着特殊类型的恒星，如微变变星，HerbigAe/Be等。对这些光谱的后续研究有着重要的意义，本文提出了一种能够自动识别发射线恒星光谱的方法，该方法首先对光谱进行连续诺归一化，益后通过比较谱线对应的施量及其邻域次量的均值和标准差，来判断是否存在发射线。对SDSS DR8大样本数据的实验表明，该方法能够完整、准确地识别发射线恒星。而且，由于该方法不涉及复杂的变换和运算，因而识别速度非常快，可用于诸如
LAMOST和SDSS这样大型光谱递天项目中发现发射线恒星光谱。关键词
发射线恒星：连续谱归-化：谱线检测：郭守教望远镜(LAMOST)
中图分类号：P145.4 引言
文献标识码：A
DOI; 10. 3964/j. issn. 1000-0593(2012)06-1689-05
由于数量较少，对发射线恒星的搜寻工作只能在像 SDSS及LAMCXST这样的大型遇天项日所产生大样本光谱数据中进行。刘中田3等提出了一种基于谱线检测的识别方
2008年10月，我国大科学工程郭守望远镜（大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜，简称LAMOST）落成， LAMOST成为目前国际上口径最大，视场最宽、光谱获取率最高的大型施密特望选镜。每个观测夜可观测得到数万条天体光谱，在未来5年～10年将产生10°数量级的光谱数据门，这些数据除可用于大样本统计研究的课题，其中也包含着少量的稀少天体及变源天体光谱等。本文对其中一种稀少天体-发射线恒尾的自动识别进行研究。
一般的恒星光谱有明显的吸收线或者吸收带特征(9]。特殊的恒星光谱中存在发射线，面且有些恒星只有发射线。单星的发射线一般是由离体较远处的稀薄气体即星周气体产生的，但这些气体延伸范围很小，观测者无法将星周气体同星体分开，所以人们观测到的是恒星光谱和星周气体光谱的混合。双星系统如涨变变星的发射线则来自于主星的吸积盘。大部分恒星的视向速度相对较小，红移值很小，因此恒星谱线的位置相对比较固定。如果这些位置上存在较强的发射线，那么这个天体很有可能就是发射线恒星，有发射线的恒星数目不多，但发射线的存在表示它们经历过或正在经历着不稳定的抛射或吸积过程，这对于研究恒星演化中的不稳定阶段有重要作用。
收瑞日期：2011-08-15，修订日期：2011-11-12
法，首先通过获取特征谱线匹配值进行恒星谱线整体估计，然后利用提取出的恒量谱线特征检测恒星的巴尔默线，通过阅值法进行发射线恒星识别。罗阿理等使用小波技术将光谱中的连续谱与谱线分离，对包括恒星、近邻星系和AGN 等不同的天体光谱进行了自动处理。Skody等[>w)按照测光选择判据：—g<0.45，g—r<0.7，—i>0.3，i—z>0.4 对SDSS发布的数据进行相筛选后人工判断来筛选激变变星。Patrickl使用判据：—g<0.9，g—r<0.8，广—i< 0.8.i一2<1,0，此判据可找到矮新星，利用交又证认的方法共找到了64个新候选体，上述方法都能在SDSS的光谱巡天数据中有效地发现发射线恒星，但这些方法运算相对比较复杂，耗费时间较长，难以满足实时性“发现即观测”的要求。
本文在仔细分析研究发射线恒星光谱特点的基础上，提出一种能够自动识别发射线恒星光诺的方法。该方法首先对光谱进行连续谱归一化，然后通过谱线检测，来判断发射线是否存在。通过连续谱归一化去掉连续谱，能更明显的对诺线特征进行识别。通过比较谱线对应的归一化流量以及其邻范围流量的均值和标准差之间的关系，来判断是否存在发射线，识别的谱线包括巴尔默线系以及在发射线恒星光谱中比较明显的Hel和Hell线等。
基金项目：国家自然科学基金项目（10973021，11078013，61020106001)资助
作者简介：潘景吕，1963年生，山东大学威海分校副教授万方数据
e-mail: pjc@sdu edu cmn