设计研究 Design&Research
制冷涡旋压缩机热力性能模型适用性研究郭亚宾1，陈焕新1，胡云鹏，李冠男1，黎浩荣，李员3
(1.华中科技大学能源与动力工程学院，湖北武汉430074；2.University of Nebraska-Lincoln， Lincoln，NEUSA68182；3.合肥通用机械研究院压缩机技术国家重点实验室，安微合肥 230031)
[摘要]：对4种模型的内插、外推性能进行了对比分析。结果表明：遗传算法优化的BP神经网络模型对压缩机热力性能有较好的预测能力，而且有较强的泛化能力。[关键调]：涡发压缩机；黑箱模型；热力性能；GA-BP；泛化能力
中图分类号：TH455文献标志码：A 文章编号：10062971(2015)030001-06
ApplicabilityStudyof Thermal PerformanceModel of Refrig erationScroll Compressor
GUO Ya-bin', CHEN Huanxin', HU Yunpeng', LI Guannan', LI Haorong, LI Jiong
(1. School of Energy and Power Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China; 2. University of Nebraska-(aooa ereos89oor
Abstract:Four models' interpolation performance and extrapolation performance were compared and analyzed. The results showed that BP neural network model based on genetic algorithms to optimize has a good ability to predict the thermal performance of the com-pressor, but there is strong generalization ability.
Key words: scroll compressor; blackbox model; thermal performance; GABP; generalization ability
引言
涡旋制冷压缩机是20世纪80年代才发展起来的一种新型容积式压缩机，它以其效率高、体积小、质量轻、噪声低、结构简单且运行平稳等特点，被广泛用于空调和制冷机组中，因此针对涡旋压缩机的仿真研究越来越受到人们的重视1-2)。压缩机的仿真模型一般来讲，可以分为3类(3：黑箱模型、灰箱模型和白箱模型。黑箱模型可以利用较少的输人参数获得压缩机的热力性能等参数实际应用能力较好；灰箱模型要包括一些经验关系和描述压缩机物理现象的方程：白箱模型是摧
收稿日期：2015-01-04
基金项目：国家自然科学基金资助项目（51328602）：2013年压缩机
技术国家重点实验室开放基金项目：供热供燃气通风及
空调工程北京市重点实验室研究基金资助课题(NR2013K02)
2015年03期（总第251期）
述压缩机所有过程的基本方程（质量、能量、动量等恒方程等），百箱模型过于复杂，所以一个真正的白箱模型很难用于实际应用。
由于影响压缩机内部热力参数的因素很多，
所以用具体的公式精确表示比教困难，对于变工况情况，压缩机理论计算模型将难以计算。奚东敏等建立了涡旋压缩机的性能拟合方程；詹涛等(S) 建立了RBF网络的制冷压缩机热力性能模型。现在的理论模型中，常需要引入容积效率和电效率等参数，但是只能采用简单的经验公式表示这些参数，内部各种复杂的因素却不能体现出来，从而也会产生较大的误差，因此丁国良等6建立人工神经网络与传统理论模型相结合的智能型压缩机热力性能模型。然而BP算法的本质是基于梯度下降的算法，这就必然会出现一些问题：网络隐含层的层数和单元数的选择上没有理论上的解决方法；
压绳机技术01 Compresso