专论与综述
中国酿造
食品安全现代检测技术综述
郭培源刘波”李杨向灵孜
（北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048）
2014年第33卷第4期
总第266期
·5·
搞要探讨了当前食品安全领域的检测和监测技术包括近红外光谱、高光谱图像、计算机视觉、人工膜觉与人工味觉、生物芯片等关键词食品安全近红外光谱高光谱图像计算机视觉
中图分类号TS207.3
文献标识码A
doi :10.3969/j.issn.02545071.2014.04.002
文章编号0254-5071(2014)04-0005-04
Review of the current technique on food safety detection
GUO Peiyuan, LIU Bo*, LI Yang, XIANG Lingzi
(Schoo/ of Computer and Infomation Engineering, Bejing Technology and Business University, Bejing 100048, China)
Abstract; The detection and monitoring technology in the field of food safety was discussed, including near infrared spectroscopy, hyperspectral im age technology, computer vision technology, artificial olfaction and artificial taste detection technology, biochip technology and so on. The basic principles and application features of detecting techniques was introduced, and the development direction of food safety in our country and existing problem was summarized.
Key words: food safety; near infrared spectrum; hyperspectral image; computer vision
食品安全是关系到人类健康和国计民生的重大问题。最近几年，中国发生的几次食品安全问题引起人们对食品安全普遍重视如三鹿奶粉事件、地沟油事件、瘦肉精等。食品安全问题主要包括以下几个方面化学性危害、生物毒素、微生物性危害、食品掺假和基因工程食品的安全性问题。对于不同的食品安全问题的判断，人的感官判断具有主观和偏见性。随着食品安全问题的受到社会各界的重视，食品安全检测技术逐渐成为科研领域的焦点最近几年食品安全检测技术得到了快速的发展。与传统的食品检测技术相比现代食品检测技术自动化程度和精密度都有很大的提高提高了检测的速度和准确度。
1现代食品检测技术
现代食品检测技术得益于计算机的发展充分利用的计算机的功能。现代食品检测技术可以分为现代食品仪器分析技术和食品检测新技术如食品的光谱分析技术、色谱分析技术和质谱技术属于现代食品仪器分析技术食品检测新技术包括计算机视觉技术和电子传感技术以及生物芯片技术等现代技术。该文介绍现代检测技术中近红外光谱技术、高光谱技术、计算机视觉技术、人工喉觉和人工味觉检测技术、生物芯片检测技术等的原
收稿日期2014-03-04
基金项目北京市自然科学基金资助项目(4122020)
理和特点。
1.1近红外光谱技术
近红外光(nearinfraredNIR)是指波长在750~3000nm 范围内的电磁波。一般有机物在该区的近红外光谱吸收主要是含氢基团(-OH-CH-NH-SH)等的倍频和合频吸收。现代近红外光谱是20世纪90年代以来发展最快的光谱分析技术是有机物定性、定量和结构分析最有效的手段之一特别是1990年以后由于近红外光在光纤中良好的传输特性使近红外光在线分析成功地应用于各个领域。
近红外光谱技术原理有机物以及部分无机物分子中各种含氢基团在受到近红外线照射时被激发产生共振，同时吸收一部分光的能量测量其对光的吸收情况可以得到极为复杂的红外图谱这种图谱表示被测物质的特征")。因此近红外光谱(NIR)能反映物质的组成和结构信息从而可以作为获取信息的一种有效载体。徐露等探讨了近红外光谱技术在肉类品质检测中的应用河以根据肉类及其肉制品的蛋白质、脂肪和水的组成成分判断猪肉的品质等级。江辉”提出基于近红外光谱技术的固态发酵过程参数检测方法对获取的固态发酵物样本的近红外光谱采用一阶导数法进行预处理利用入选的特征波长变量结合偏最小二乘(partialleastsquaresPLS)法建立
作者简介郭培源（1958-）男教授，博士主要从事农产品智能检测技术和多数据融合殿入式技术等研究工作*通讯作者刘激(1988-）男现士研究生研究方向为食品安全检测和嵌入式技术研究