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逐个剔除法在单位操作成本预测中的应用
李萍张伟”王晓芸’杨凯’王新颖！
(1.中国石油华北油田公司勘探开发研究院，河北任丘06255；
2.中国石油华北油田公司财务处，河北任丘062552
摘要：本文为了预测油旧单位操作成本，通过多元线性回归分析中的逐个则除法，建立了单位操作成本与财务和油日开发生产中的多项指标之间的回归预测模型。经过统计学及实际数据相关检验表明,所获得的模型正确,具有一定的科学性和有效性
关键词：单任操作成本；多元线性回归；逐个别除法；预测
模型
降低成本是任何企业发展壮大的必由之路，对于石油企业来说也不例外。中国石油也明确提出将降低成本作为其一个重点战略，对此所采取的策略之一就是降低油气操作成本。因此对某油田单位操作成本的预测就具有重要的现实意义，多元线性回归分析法是回归分析中的一个重要的方法，被广泛应用于工业上的产量预测，经济上的花销预算和社会生活中的各种调查统计等各领域的研究"-。而逐个别除法是多元线性回归分析中的一种简单有效的方法，采用逐个剔除法所建立的回归模型，可以保证模型中自变量无共线性，并且都是影响因变量的显著因素。在对某油田单位操作成本的预测问题上，将采用此方法来进行研究。
1多元线型回归模型理论概述
设影响因变量的自变量为,",。，它们满足下述
关系：
y=β, +β,x, +β,x, + ++ +β_x_ +
(2.1)
式中8是零均值的随机变量，β.β，·β。是未知参数。式(2.1)称为多元线性回归模型(m>1)，
假设对,"",，进行n次观测，得n组观测值(x.,a,*..,x_.y),i=1,2,...,n,得
:=β, +β, +β,a+ ++++β_,_ +e; , i= 1,2, +*,n 通常假定e,8*8独立同分布N(0,)，令
Y=(..Y.,**,y.)
βB=(B..ββ,, *-,β_)
. 2.
1 =x
a
x.
则(2.1)可以表示成 Y=XB+
则式(2.2)为线性回归模型
x x
=(,,--,8,)
(2.2)
在得到多元线性回归方程后,方程是否有意义必须进行显著性检验，包括：回归方程显著性检验(F检验)、回归系数显著性检验(T检验)和拟合优度检验(R检验)。如果方程未能通过这些检验,原因可能是选择自变量时漏掉了重要的影响因素，也可能是因变量与所有自变量之间的关系不是线性的,则应该重新进
行预测，建立预测模型。 2逐个剔除法概述
逐个剔除法是多元线性回归分析中的一种方法，它的基本思想是首先将与预测对象有关的因素都引人方程，建立模型，然后依据每个回归系数的T的绝对值大小，逐个剔除不显著的变量，直到模型中包含的变量都是影响预测对象的显著因素为止。当不显著的变量较多时，不能同时制除，要从T的绝对值最小的那个系数所对应的变量开始逐一别除。
3单位操作成本预测模型
操作成本是指对井进行作业，维护并及相关设备设施生产运行而发生的成本，也称作业成本，它是生产成本的重要组成部分。单位操作成本等于操作成本总额除以油气生产当量，通常以美元/桶作为计量单位。本文选取了与单位操作成本相关的财务和油田开发生产中的13项指标(措施增油比重、油水井开井率、综合含水率、注采比、平均单井产油量、自然递减率，可采储量采出程度、资产新旧系数、吨油资产占比、平均泵挂深度，吨油单井集油线占比、平均注水油压、吨液拉油费作为自变量，对某油田六个厂相应的历史数据运用逐个剔除法进行回归分析，先得到单位操作成本和13个指标的回归方程，在这些指标中按照T值从最小到大，逐个删除措施增油比重、可采储量采出程度和自然递减率，最终得到10个指标的方程：
Y = 417 8.27X1 + 3.96.x2 + 2.84.X3 39.8.x4 + 6.33.X5
+44.5X6 0.196.X7 + 45.2X8 11.7.x91.06.X10 其中：
x1 x3 x5 7 6x
油本开排率注果比资产新旧系数平均系挂深度平均注本油压单位操作成本
X2 x4 X6 8 X10
综合含水率平均单并产油量吨油资产占比吨油单并集油线占比吨液拉油费
(4.1)
方程(4.1)检验的结果如下：整体的F值为252.75，拟合优度
R为97.5%，拟合优度R(调整)为97.1%；油水井开井率T值为 4.75,综合含水率T值为2.35,注采比T值为2.99，平均单井产油量T值为-3.75.资产新旧系数T值为6.28，吨油资产占比T值为 10.65，平均泵挂深度T值为-2.61，吨油单井集油线占比T值为 3.82，平均注水油压T值为-2.98。结果表明此方程通过了显著性检验，面且每个指标的方差膨胀因子都小于10，消除了共线性的影响。表明此方程是有意义的并且拟合度高，可用于预测单位操作成本，
用2010-2014年六个厂的数据对此方法进行实际检验，得到每年每个厂的预测数据，与实际数据对比，预测单位操作成
本平均相对误差为4.33%，误差控制在合理范围内。 4结语
本文利用多元线性回归分析中的逐个别除法得到了某油田单位操作成本关于财务和油田开发生产中的多项指标因素的预测模型，此模型既符合理论检验又通过了实际数据的检验，是有效可行的，从而为某油田单位操作成本的预测提供了
科学依据。参考文献：
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[3]王美石,陈祥光,李宇峰.用于油图产量预测的多元线性回归和自回归模型[].石油规划设计,2005,16(3):1921
2016年1月
化工准理
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