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客户需求驱动的相似实例提取方法研究

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资料语言:中文

更新时间:2024-12-12 15:59:57



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内容简介

客户需求驱动的相似实例提取方法研究 第1期 2018年1月
组合机床与自动化加工技术
ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechnique
文章编号:10012265(2018)01014104
D0I:10. 13462/j. cnki. mmtamt. 2018. 01. 036
客户需求驱动的相似实例提取方法研究
包志炎,王学斌2,王萱”
No.1 Jan.2018
(1.浙江水利水电学院计算机应用技术研究所,杭州310018;2.浙江省特种设备检验研究院,杭州 310020;3.杭州大江东新城开发有限公司工程技术部,杭州311225)
摘要:针对个性化定制产品,从客户需求出发,建立了产品级相似实例组提取模型;构建了需求参数化映射模型,将需求参数作为求解相似实例的约束,解决需求表达从客户描述空间到参数化空间的转换。以历史实例库为样本源,提出了一种先基于余弦聚类分组生成初始解,后对初始解各成员进行基于加权模糊距离的相似度计算方法,在此基础上得到与新定制产品需求最为相似的实例组。基于桥式起重机产品配置设计系统,对所得到的相似实例组进行了实验验证。实验结果表明该方法能对个性化定制产品多样化的客户需求实现参数化表达,有效的提高了产品配置设计成功率,改善了产品满意度。
关键词:需求表达;基于实例推理;相似度;计算模型
中图分类号:TH16;TG506
文献标识码:A
Research on Method of Similar Instance Acquisition
Drivenby CustomerRequirements
BAO Zhi-yan', WANG Xue-bin’,WANG Xuan
(1. Institute of Computer Application Technology, Zhejiang University of Water Resources and Electric Pow-Hangzhou 310020,China)
Abstract : For customization product, a model of product similar instance acquisition was established driven by customer requirements. Parametric mapping model was proposed to realize the requirements express transformation form customer fuzzy description space to the parameters space, and these parameters were used as constraint conditions to find similar instances. Historical cases were firstly grouped by clustering a-nalysis, and similarity degree between the historical case and the new order product was calculated. Experi-ments were carried out on bridge crane configuration. The results show that the method can realize the para metric expression of diversified customer requirements and improve the success rate of product configuration and the product fitness.
Key words: requirement express; case-based reasoning; similarity degree; calculation model
0引言
在当前的知识经济时代,把知识管理运用到产品设计实践中可以加速企业创新。知识工程之父 Feigenbaum认为“基于实例的推理(Case-BasedRea soning,CBR)是一种前景非常好的方法,几乎所有问题都是面向实例的”[1]。CBR是一种典型的利用以前的实例、知识和经验进行推理的新的问题求解机制,也是人工智能的关键技术之一,目前已经被广泛应用到产品设计领域[24]。CBR建立的基础是相似问题(设计需求)具有相似解(产品设计方案))。实例检索是基于实例推理的中心环节,可运用于产品级和零部件
收稿日期:2017-09-17;修回日期:2017-10-18
级两个层面。国内外学者进行了相关研究[5号]。朱芸等[5]提出了一种支持多级映射的客户需求映射模型,并在产品模块化配置中得到有效应用,但支持映射的需求类型偏少,无法满足多样化的个性化定制产品: Wang、赵燕伟7等侧重对零部件级的相似实例提取方法进行了研究,而对产品级研究尚不够深人;肖刚等8]在板构件产品配置中采用加权欧氏距离计算产品实例间的相似度,该方法融入了专家权重,简单易行,但主观性较大:李飞等[9]采用数据拟合的方法确定产品级相似度匹配算法中的权重,因完全采用数学方法,具有较强的客观性,但有时会产生与人的理解相的
*基金项目:浙江省重大科技专项计划项目(2014C01048);浙江省科技厅公益技术研究项目(2016C32093);浙江省水利厅重点科技项目(RB1314)作者简分务数据982—),男,浙江磐安人,浙江水利水电学院副教授,博士后,研究方向为制造业信息化,(E-mil)baoxhy0571@163.com;通讯作
署:圣武(1969—),男,浙江浦江人,浙江省特种设备检验研究院高级工程师,研究方向为特种设备检验,(E-mail)hzy18888@163.eom。
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