非线性随机动力学的若干数值方法及应用
出版时间：2013年版
内容简介
　　徐伟编著的《非线性随机动力学的若干数值方法及应用》详细介绍胞映射方法、路径积分方法、自由 网格路径积分和算子分裂 方法及它们的应用，以及正交多项式逼近方法及其在随机结构动力学中的应用 等四部分内容。结合作者的研究，主要介绍几种常见 的胞映射方法、动力系统的迭代图胞映射方法、随机动力系统全局分岔行为的 研究、基于 Gauss—Legendre公式的路径积分法、随机参激与外激联合作用下非线性动力学 系统的路径积分解、谐和激励与随机激励作用下 Duffing—Rayleigh振子的路径积分解、基于概率密度的Mathieu—Duffing振子的混 沌分析、自由网格路径积 分法、算子分裂法、正交多项式逼近及其应用。本书的特点是以介绍数值方法、 逼近方法为主线，以介绍胞映射方法和路径积分方法 为重点，突出随机分析和 应用分析。 《非线性随机动力学的若干数值方法及应用》可供力学、机械、数学、物理、航空航天、土木工程等 专业的高年级 本科生、研究生、教师以及工程技术人员使用。
目录
第一篇 胞映射方法 第1章 胞映射方法简介 1.1 引言 1.2 胞映射方法的发展及概况 1.3 基础知识以及相关文献 1.3.1 分岔基础知识以及相关文献 1.3.2 图论基础知识以及相关文献 第2章 几种胞映射方法的简单介绍 2.1 简单胞映射方法 2.1.1 胞状态空间 2.1.2 基本概念 2.1.3 算法实现 2.1.4 算例分析 2.2 广义胞映射 2.2.1 基本概念 2.2.2 算法过程 2.2.3 算例分析 2.3 基于偏序集和有向图的广义胞映射 2.3.1 基本概念 2.3.2 广义胞映射和有向图 2.3.3 算法实现 2.3.4 算例分析 2.4 插值胞映射方法 第3章 动力系统的迭代图胞映射方法 3.1 引言 3.2 图胞映射的一种改进方法——逼近动力系统稳定与不稳定流形 3.2.1 相关概念的引入 3.2.2 驻足和路由的算法 3.2.3 计算实例 3.3 迭代图胞映射方法 3.3.1 基本胞化空间方法 3.3.2 复合胞化空间方法 3.3.3 算例分析 3.3.4 基于复合胞化空间的迭代图胞映射法 3.3.5 典型算例 第4章 随机动力系统分岔行为的研究 4.1 引言 4.2 随机系统的分岔 4.3 Duffing方程的随机分岔 4.4 硬Helmholtz—Duffing振子随机分岔现象的全局分析 4.5 有界噪声激励下非对称单势井Duffing振子的随机分岔分析 4.5.1 有界噪声 4.5.2 确定性非对称Duffing振子的全局特性 4.5.3 有界噪声激励下非对称Duffing振子的随机分岔 4.6 有界噪声激励下一类Duffing振子的安全盆侵蚀 参考文献 第二篇 路径积分法 第5章 基于Gauss—Legendre公式的路径积分法 5.1 引言 5.1.1 FPK方程 5.1.2 FPK方程的数值解法 5.1.3 路径积分法在非线性随机动力学系统研究中的应用 5.2 路径积分法的原理 5.3 基于Gauss—Legendre公式的路径积分法 5.4 基于Gauss—Legendre公式求解时间上平均的概率密度的路径积分法 5.5 几类路径积分方法简介 5.5.1 Wehner和Wolfer的数值路径积分法 5.5.2 Naess的数值路径积分法 5.5.3 Narayanan和Kumar的基于Gauss—Legendre公式的数值路径积分 5.5.4 di Paolo和Santoro的Poisson白噪声激励的数值路径积分 5.5.5 金融期权定价的路径积分解 第6章 随机参激与外激联合作用下非线性动力学系统的路径积分解 6.1 基本内容 6.2 随机参激与外激联合作用下的非线性振子 6.3 数值结果与分析 6.3.1 情形1 6.3.2 情形2 6.3.3 情形3 第7章 谐和激励与随机激励作用下Duffing—Rayleigh振子的路径积分解 7.1 基本内容 7.2 谐和激励与随机激励作用下Duffing—Rayleigh振子 7.3 路径积分解 7.3.1 情形1 7.3.2 情形2 7.3.3 情形3 第8章 基于概率密度的Mathieu—Duffing振子的混沌分析 8.1 基本内容 8.2 FPK方程与路径积分法 8.3 Mathieu—Duffing振子的混沌运动与概率密度 8.3.1 Mathieu—Duffing振子的确定性混沌运动 8.3.2 高斯白噪声激励对Mathieu—Duffing振子混沌运动的影响 8.3.3 系统在混沌运动参数条件下的稳态概率密度 8.3.4 借助概率密度研究系统的混沌吸引子结构 参考文献 第三篇 自由网格路径积分法与算子分裂法 第9章 自由网格路径积分法 9.1 MPI法的原理 9.2 基于自适应最小二乘的分片线性重构 9.3 基于径向基函数的三维重构 9.3.1 基于多二次样条的重构 9.3.2 基于Gauss基函数的神经网络重构 9.4 MPI法的数值算例 9.4.1 谐和激励与Gauss白噪声激励的Duffing振子 9.4.2 谐和激励与Gauss白噪声激励的Duffing—Rayleigh振子 9.4.3 Gauss白噪声激励的Chen系统 第10章 算子分裂法 10.1 算子分裂法与非标准差分法的相关理论 10.1.1 算子分裂法的理论 10.1.2 非标准有限差分法 10.2 分裂算子的构成 10.2.1 隐式分裂算子类型I 10.2.2 隐式分裂算子类型II 10.2.3 隐式分裂算子类型III 10.3 基于非标准差分的算子分裂法的数值应用 10.3.1 Gauss色噪声激励的Duffing振子 10.3.2 Gauss 噪声激励的Chen系统 参考文献 第四篇 正交多项式逼近法 第11章 非线性参数随机动力系统的正交展开逼近理论 11.1 引言 11.2 非线性连续随机动力系统的正交展开逼近 11.2.1 连续的权函数和正交多项式 11.2.2 连续随机函数的正交展开 11.2.3 连续非线性确定性等价系统 11.3 非线性离散随机动力系统的正交展开逼近 11.3.1 离散的权函数及正交多项式 11.3.2 离散随机函数的正交展开 11.3.3 离散非线性确定性等价系统 11.4 常见的随机变量及对应正交多项式 11.4.1 连续随机变量与正交多项式 11.4.2 离散随机变量与正交多项式 11.5 例子 11.5.1 连续随机Brusselator模型 11.5.2 离散随机Logistic模型 第12章 非线性参数随机动力系统零解的稳定性分析 12.1 引言 12.2 非线性连续参数随机动力系统的零解稳定性 12.3 非线性离散随机动力系统的零解稳定性 12.4 随机Brusselator模型零解的渐进稳定性 12.5 随机Logistic模型零解的渐进稳定性 第13章 非线性参数随机动力系统的动力学行为研究 13.1 引言 13.2 非线性连续随机动力系统的倍周期分岔 13.2.1 随机生物模型 13.2.2 随机强度为分岔参数的倍周期分岔 13.3 非线性连续随机动力系统的Hopf分岔 13.3.1 参数随机动力系统Hopf分岔的存在性 13.3.2 参数随机动力系统Hopf分岔的理论分析方法 13.3.3 随机Brusselator模型Hopf分岔的数值分析 第14章 非线性参数随机动力系统的分岔控制研究 14.1 引言 14.2 产生非线性参数随机动力系统的Hopf分岔 14.2.1 产生确定性动力系统的Hopf分岔 14.2.2 产生参数随机动力系统的Hopf分岔 14.3 非线性参数随机动力系统的Hopf分岔控制 14.3.1 控制Hopf分岔的发生 14.3.2 极限环幅值的控制 14.4 非线性参数随机动力系统Hopf分岔的随机反馈控制 14.5 非线性参数随机动力系统Hopf分岔随机性的控制 第15章 非线性参数随机动力系统的混沌控制研究 15.1 引言 15.2 非反馈控制 15.2.1 常数控制 15.2.2 弱谐和激励控制 15.3 反馈控制 15.4 随机反馈控制 参考文献 索引