顶板动态监测监控及信息融合技术研究
出版时间：2013年版
内容简介
　　《顶板动态监测监控及信息融合技术研究》较为详尽地介绍了作者多年来在煤矿顶板动态监测、监控领域的工作及科研成果，特别是对近年来迅速发展的信息融合技术及其算法在顶板预测、预报中的应用做了较大篇幅的论述。内容主要包括：绪论；顶板动态监测系统及其集成原理；顶板动态监测集成系统的分析与建模；顶板动态监测系统集成的技术方法；基于证据理论的冲击地压算法模型研究；基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究和工程应用；时间序列在综采工作面支护阻力预测中的应用研究；神经网络在顶板动态监测集成系统中的应用；顶板动态监测模糊理论及应用。《顶板动态监测监控及信息融合技术研究》可供采矿、安全技术及工程、电子信息工程、测控、计算机等领域的科技与工程技术人员和高等院校师生参考。
目录
绪论
1.1 顶板动态监测面临的问题
1.2 顶板动态监测研究的现状
1.3 多传感器信息融合的基本理论
1.4 顶板动态监测及信息融合研究的关键问
2 顶板动态监测系统及其集成原理
2.1 顶板动态监测系统
2.2 顶板动态监测系统集成原理
2.3 矿山压力显现的基本规律性
3 顶板动态监测集成系统的分析与建模
3.1 顶板动态监测集成系统的需求分析
3.2 基于UML的系统建模
4 顶板动态监测系统集成的技术方法
4.1 系统的网络拓扑结构
4.2 井下顶板动态监测传感器工作原理
4.3 煤矿井下顶板动态监测网络的设计原理
4.4 顶板动态监测集成系统的网络通信原理
4.5 网络数据库设计
4.6 weh数据库存取访问技术
4.7 网络安全问题
4.8 顶板动态监测集成系统的实现
4.9 综采工作面矿压显现分析举例
5 基于证据理论的冲击地压算法模型研究
5.1 Baves推理
5.2 DS证据理论
5.3 星村煤矿3207采煤工作面简介
5.4 各个独立的监测系统功能及安装布置方法
5.5 基于信息融合技术的冲击地压算法模型研究
5.6 冲击地压防治方法
6 基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究和工程应用
6.1 基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究
6.2 基于统计模式识别方法的采场顶板动态集成系统的工程应用
7 时间序列在综采工作面支护阻力预测中的应用研究
7.1 时间序列基本算法
7.2 顶板动态监测集成系统的时间序列建模的方法和步骤
7.3 时间序列在顶板动态监测中的工程实践
8 神经网络在顶板动态监测集成系统中的应用
8.1 前馈神经网络
8.2 采煤工作面基于神经网络的多传感器信息融合的风险评估模型
8.3 数据采集过程与方法
8.4 BP神经网络预测
9 顶板动态监测模糊理论及应用
9.1 模糊理论在顶板风险预测中的应用
9.2 模糊决策预测预报方法
9.3 基于模糊推理的矿山压力专家系统
参考文献