摘要∶通过对液压泵效率特性的分析，研究液压泵效率特性的神经网络建模方法。以排量为39.57 cm²/r的柱塞液压泵作为建模对象，以少量的试验数据作为神经网络的训练样本，采用3层BP神经网络加贝叶斯正则化方法对网络进行训练，建立液压泵的流量和转矩模型，并以此为基础计算液压泵的总效率。选取不同转速和压差下的试验数据，对流量和转矩神经网络模型的泛化能力进行检验，结果表明，液压泵的总效率误差在0.2%以内。