您当前的位置:首页>机械工程>基于神经网络的数控机床结合面动态特性参数建模与仿真

基于神经网络的数控机床结合面动态特性参数建模与仿真

资料类别:机械工程

文档格式:PDF电子版

文件大小:275 KB

资料语言:中文

更新时间:2020-09-04 15:31:17



推荐标签: 数控机床 建模 仿真 神经网络 动态 特性 基于 参数 参数 结合 基于

内容简介

基于神经网络的数控机床结合面动态特性参数建模与仿真 摘要∶采用LM算法建立了固定结合面动态特性参数预测的神经网络模型,在模型中考虑到了影响结合 面特性的各个参数,选取结合面特性试验数据对神经网络进行训练,用训练好的网络对结合面特性参数进行仿真。结果表明,用BP神经网络方法建立的结合面动态特性模型能够对结合面动态特性参数进行准确的预测。
上一章:基于神经网络的机床智能定位控制系统 下一章:基于神经网络模型和网格变形技术的机床立柱优化设计研究

相关文章

基于结合面参数的机床整机有限元建模与分析 GA-BP在数控机床结合面动态特性建模中的应用 机床固定结合面动态特性参数实验研究 数控机床滚动导轨结合面参数的特性分析 数控机床结合面动态参数的可视化数据处理技术 基于测试与仿真的机床整机动态特性分析 基于结合面特性的机床整机精度设计系统研究 机械结合面基础特性参数的理论计算与实验研究