您当前的位置:首页>机械工程>液压泵轴承故障诊断的神经网络方法研究

液压泵轴承故障诊断的神经网络方法研究

资料类别:机械工程

文档格式:PDF电子版

文件大小:26.4 KB

资料语言:中文

更新时间:2020-09-22 11:40:51



推荐标签: 轴承 故障 神经网络 液压泵 方法 研究 故障诊断 方法研究

内容简介

摘要:研究了基于集成BP网络的液压泵轴承故障诊断方法。利用频域和倒频域 进行特征提取,采用集成BP网络进行故障诊断和识别,解决了液压泵轴承故障特征提出困难 、多故障识别困难的问题。试验结果表明,利用集成BP网络可以有效地诊断与识别液压泵轴承多故障模式,并且具有很强的鲁棒性。
 
上一章:液压阀块的设计、制造与调试 下一章:液压泵轴尾密封材料在煤油介质条件下的磨损行为研究

相关文章

基于GA-BP神经网络的多传感器轴承故障诊断 轧机液压AGC系统基于神经网络的传感器故障诊断技术 多核的LSSVM的轴承故障诊断算法研究 旋转机械油膜轴承故障诊断的研究 基于改进人工蜂群的轴承故障诊断方法 基于包络分析的滚动轴承故障诊断研究 基于FastICA的大型风力机主轴承故障诊断研究 基于IMF和预测滤波的轴承故障诊断方法