摘要∶在分析了传统BP神经网络缺点的基础上，对其进行了改进。学习因子按照所设计的函数进行动态 调整，增加了势态项，并在激活函数中加入了陡销因子。将改进的BP神经网络与传统BP神经网络进行了对比，验证了改进 BP神经网络的有效性，适合数控机床的故障诊断。