您当前的位置:首页>机械工程>基于支持向量机数控机床切削能耗预测方法研究

基于支持向量机数控机床切削能耗预测方法研究

资料类别:机械工程

文档格式:PDF电子版

文件大小:256 KB

资料语言:中文

更新时间:2020-09-10 17:39:42



推荐标签: 数控机床 能耗 方法 切削 预测 向量 基于 支持 方法研究 基于

内容简介

基于支持向量机数控机床切削能耗预测方法研究 摘要∶数校机床在制造业中耗能比例大,研究其耗能至关重要。在数控机床切削过程中,切村参数的不同直接影响数控机床切削能耗大小。基于此分析切剃过程中切则速度、进给量和切削深度等切削参数对数控机床切制能耗的影响,搭建基于支持向量机数控机床能耗与切削参般的模型。实例对比验证了基于支持向量机数控机床能耗预测方法的可行性,简化了传统经验公式繁琐的计算过程,相对于BP神经网络法比较精确,为数控机床节能问题、能耗定额等实际问 题授供了基础理论依据。
上一章:基于知识的组合机床总体设计CAD系统的研究与开发 下一章:基于知识的组合机床夹具可扩充标准件库的开发

相关文章

基于支持向量机预测偏振模式 基于支持向量机的债券时间序列预测 基于支持向量机的建筑物采动损害预测模型 基于相空间重构与支持向量机的汽轮机振动数据预测 基于SOM神经网络聚类以及支持向量机的数控机床热误差建模方法的研究 支持向量机在管道腐蚀速率预测的应用研究 相空间重构和支持向量机结合的电力负荷预测模型研究 基于支持向量机的车牌字符识别方法