摘要∶研究数控机床主轴运转过程中噪声信号与主轴轴承健康状态之间的关系。利用声传感装置采集主 轴轴承在正常和故障状态下主轴运转噪声，采用三层BP神经网络建立轴承状态识别器，将噪声信号的功率、绝对值均值和方差作为特征参数，通过试验确定 BP网络最优隐含层节点数，利用所获得的样本信号对 BP网络进行训练，测试结果表明，该方法具有良好的识别效果。