摘要∶针对单一传感器无法准确判断数控机床故障类型的问题，提出了一种混合的基于D-S证据理论的处理方法，将多传感器数据融合技术应用到数控机床的故障诊斯中。基于以往数控机床故障检测获得的典型样本库，构造各证据在目标故障模式下的信度密度画数，并对其进行归一化处理得到各证据的信度函数分配及不确定度，然后利用改进的D-S组 合规则对数据进行融合，进而对机床故障类型做出判断。诊断实例表明，此方法能大大减低诊断的不确定度，提高故障诊 断准确率，具有一定的工程应用价值。