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纳米氧化锌富集分离-石墨炉原子吸收光谱法测定水中痕量铜

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纳米氧化锌富集分离-石墨炉原子吸收光谱法测定水中痕量铜 第35卷:第9期 2015年9月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
Vol. 35,No. 9, pp2420-2423
September, 2015
纳米氧化锌富集分离-石墨炉原子吸收光谱法测定水中痕量铜
黄思愚,张旭,钱沙华
武汉大学资源与环境科学学院,生物质资源化学与环境生物技术湖北省重点实验室,湖北武汉430079
摘要天然水体中铜含量很低,直接测定较为困难。利用纳米氧化锌对Cu(Ⅱ)良好的吸附性能,建立了纳米氧化锌富集分离,石墨炉原子吸收光谱法测定水样中痕量铜的新方法。研究了纳米氧化锌对Cu(Ⅱ)的吸附行为,优化了吸附条件。实验结果表明:pH3~7时,纳米氧化锌粉末对Cu(Ⅱl)吸附率达95%以上,且吸附速度快,与文献报道的用于痕量元素富集的活性炭、粉体纳米二氧化钛等吸附剂比较,纳米氧化锌最突出的优点是富集后不需要脱附,用酸溶解后即可用石墨炉原子吸收光谱、电感耦合等离子体发射光谱测定溶液中被富集元素的含量,因此方法简单,快速;与富集后不需脱附,用酸溶解后又成为均勾胶体溶液的胶体纳米材料比较,纳米氧化锌溶解后是真溶液,黏度小,基体效应小,更加适用于石墨炉原子吸收光谱、电感耦合等离子体发射光谱检测,该方法简单快速,检出限低(0.13μg·L-1),精密度好,相对标准偏差(RSD)为2.2%,用于实际水样中衰量Cu(IⅡI)检测,其回收率为91.6%~92.6%;用于国家水质环境标准样品铜的测定,结果吻合,
关键词纳米氧化锌;分离富集;痕量铜;石墨炉原子吸收光谱
中图分类号:O614.4;0657.3
引言
文献标识码:A
铜是人体必需的微量元素,参与酶催化过程,也是人体血液、肝脏和脑组织等铜蛋白的组成部分[2.3,过量的铜可产生危害,导致人体肝功能衰竭,损伤消化道,抑制动植物生长发育等[4.5)。天然水体中铜主要以Cu(IⅡI)形式存在,含量较低(淡水平均含铜3μg·L-1,海水含铜0.25g· L-")",但当铜含量超过10μg·L-",即可对水生生物产生危害,因此,监测水体中痕量铜有重要意义
测量铜的高灵敏方法有石墨炉原子吸收光谱(Graphite furnace atomic absorption spectrometry,GFAAS),电感耦合等离子体发射光谱(Inductively coupled plasma atomic emis sionspectrometry,ICPAES)以及电感耦合等离子体发射光谱质谱联用(Inductively coupled plasma mass spectrome try,ICAMS)[等方法。但由于天然水体中铜含量很低,除 ICP-MS外,其他方法仍难以直接测定,而ICP-MS价格昂费,使其应用受到限制。
将预富集方法与GFAAS和ICP-AES联用是检测水体中衰量铜的有效方法。如将表面印记的活性炭、纳米二氧化收稿日期:2014-07-22,修订日期:2014-11-14
D0I: 10, 3964/j. issn, 10000593(2015)09-242004
钛吸附剂富集水中痕量铜后,用ICP-AES和GFAAS测定的方法均降低了铜的检出限9,10],可检出水中衰量铜。
纳米氧化锌对金属离子吸附性能的研究已有报道1,本工作首次将其用于痕量元索分析,将纳米氧化锌富集分离与氢化物原子荧光光谱法联用测定水体申痕量绅的含量,取得了很好的效果[1]。利用纳米氧化锌对铜良好的吸附性能,建立了纳米氧化锌富集、石墨炉原子吸收光谱法测定水体中痕量铜的方法,实验结果表明:在优化条件下,将2g·L-1 Cu(Ⅱ)溶液富集10倍(n=6),计算出该方法的检出限为 0.13μg·L-(增加富集倍数,检出限还可减低),RSD为 2.2%;用于环境水样中痕量铜的检测,回收率为91.6%~ 92.6%;用于国家水质环境标准样品铜的测定,结果满意。
与文献报道的用于衰量元素富集的活性炭"、粉体纳米二氧化钛3等吸附剂比较,纳米氧化锌最突出的优点是富集后不需要脱附,用酸溶解后即可用GFAAS和ICP-AES测定溶液中被富集元素的含量,固此方法简单快速;与富集后不需脱附,用酸落解后成为均匀胶体落液的胶体纳米材料比较[14,15],纳米氧化锌溶解后是真溶液,黏度小,基体效应小,更加适用于GFAAS和ICP-AES检测,
基金项目:国家自然科学基金项目(20877059)和国家水体污染控制与治理科技重大专项项目(2013ZX07503-001-01)资助
作者简介:黄思思,女,1989年生,武汉大学资源与环境科学学院硕士研究生
*通讯联系人
e-mail : qiansh@ whu, edu. cn
e-mail; 2012202050067@ whu. edu. cn
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