第33卷，第3期 2013年3月
与光谱
谱学
分析
光
Spectroscopy and Spectral Analysis
紫花首著冠层反射光谱与叶片含水率关系研究
Vol.33,No.3,pp766-769
March,2013
付彦博，范燕敏，盛建东，李宁，武红旗，李美婷，李
丽，赵云
新疆农业大学草业与环境科学学院，新蹈乌鲁木齐
830052
摘要以呼图壁县草地生态站不同滞凝量下现蕾期紫花首着冠层光谱反射率为研究对象，研究确定紫花首着叶片含水率的光谱诊断模型。结果表明：（1)在近红外波段随着紫花首着叶片含水率的增加冠层光谱反射率逐渐减小；（2)利用归一化反射光谱建立的首着叶片含水率光谱反演模型优于原始反射光谱，并且在1 344～1660nm波段内所建立的首著叶片含水率预测模型平均相对误差最低(7.8%）。（3)筛选建立的叶片含水率光谱诊断模型为：Y=0.962-7.560X1451十5.295X1473。所建立的紫花首着叶片含水率光谱预测模型可为首着科学灌凝提供决策依据。
关键词紫花首着；含水率；冠层光谱反射率；现蓄期；模型
中图分类号：S143.1
引言
文献标识码：A
DOI; 10. 3964/j. issn. 1000-0593(2013)03-0766-04
自宿种子生产尤其重要。本工作通过对不同灌藏量下紫花首著冠层反射光谱与叶片含水率关系的研究，建立冠层光谱反射率敏感波段与紫花首著叶片水分状况的模型，为实时无损
紫花首属于多年生豆科牧草，是中国种植面积最多的牧草品种之一[1]。目前随着国家西部大开发战略的实施，结合退耕还林还草工程和大面积人工草地的建植，国内首着种子短缺的状况进一步突显，严重影响新疆支柱产业之一畜牧业的发展。而水分亏缺是影响紫花首着生长及产量的因素之一，加之新疆地处干早半干享地区，水资源短缺，如何快速有效诊断首着水分状况，利用有限的水资源提高首着种子产量更具重要意义。
Abrams[?]等利用近红外光谱技术分析了牧草品质；肖艳芳[等通过因子分析确定了首猎叶片叶绿素高光谱反演模型；姜健(等通过近红外技术对紫花首着幼苗进行了鉴定。国内外学者对首着光谱特征已有研究，然面对紫花首着光谱诊断研究较少；郑红梅(5]等认为，现蓄期施肥蒲水对于紫花
监测首著植株水分状况和精确灌溉提供依据。
1实验部分 1.1试验地概况
试验地为新疆呼图壁县种牛场新疆农业大学草地生态实验站。该站位于呼图壁河冲洪积扇缘与冲积平原交错地带，地理位置为44°18'N，86°57'E，海拨439~454m，年降水量 154.2mm，年蒸发量2200mm，生长季（4—9月）平均气温 19.5℃。该区光热资源丰富，年总辐射量为5.6×10°kJ， cm-"，年日照时数3120h，年日照百分率70%。试验地自 2009年5月种植紫花首着，试验地土壤基本性状见表1，
Basic properties of soil in experimental area
Table1
采样深度/em 020 20~40
1.2供试材料
有机质/(g · kg) 19. 36±1, 23 14.98±0.80
碱解氮/(mg · kg=) 14.2±0.8 10.8±0.5
速效磷/(mg · kg"") 37±2.4 28±1.8
速效钾/(mg · kg-) 289±28.4 262±15.2
总盐/(g · kg-) 10.2±0.86 9.1±0.67
pH 7.9±0.1 7.9±0.1
Martin.cv.XinmuNo.1)，种子由新疆农业大学草业与环境
供试首着品种为新牧1号杂花首着（Medicagouaria 收搞日期：2012-07-17，修订日期：2012-10-25
科学学院提供。
基金项目：新疆维吾尔自治区科技支疆项目(201291142)和国家自然科学基金项目(31160113)资助
作者简介：付彦博，1986年生，新疆农业大学草业与环境科学学院硕士研究生
*通讯联系人
万方数据
e-mail;sjd-2004126,com
e-mail:fyb6915028@163,com