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应用近红外光谱分析不同产区工业分级烟叶样品的特性

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更新时间:2024-12-11 18:02:34



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内容简介

应用近红外光谱分析不同产区工业分级烟叶样品的特性 第32卷,第10期 2012年10月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
Vol. 32,No. 10, pp2694-2697
October,2012
应用近红外光谱分析不同产区工业分级烟叶样品的特性
王毅,马
翔,温亚东',于春霞1,王萝萍,赵龙莲2,李军会2 1.红塔烟章(集团)有限责任公司,云南玉溪
653100
2.中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
摘要以红塔集团2010年玉溪、楚雄、照通产区内经工业分级后不同部位及色组的中上等烟叶样品为试验对象,其烤烟品种为K326,共计3个产区、六种中上等工业分级17类样品的近红外光谱6064条;应用光谱特征投影及相关分析等方法对17类烟叶样品近红外光谱的分析结果表明:第1维光谱特征投影均值区分不同分级类型的概率为84%,第2维光谱待征投影均值区分不同产区类型的概率为71%。因此,通过光谱特征投影能够重现性较好地量化解释分级和产区造成烟叶品质的差异,其量化数据可以作为烟叶跨区模块组合的参考。
烟叶;工业分级;近红外光谱
关键词
中图分类号:0657.3
引言
文献标识码:A
D0I; 10.3964/j.issn. 1000-0593(2012)10-2694-04
上等工业分级17类样品的近红外光谱进行了分析研究,量化解释了分级和产区造成烟叶品质的差异,其量化数据可以作为烟叶跨区模块组合的参考:间时所采用的质量控制方式
烟叶的分级和产区是决定烟叶品质的两个重要因素,烟叶等级的划分使得烟叶原料模块以及叶组配方的可操作性更强[,但相同分级不同产区的烟叶,由于受到特定生态条件的影响,形成的烟叶香味、风格等品质特征有较大差异(1-3],目前单纯用感官评吸对不同生态条件下的烟叶品质特性进行评价较难取得令人满意的结果(14)。因此,借助现代仪器分析手段开展不同产区、不同分级烟叶的品质特性研究,对形成科学合理的烟叶跨区模块配方组合具有重要的作用和意义,同时对于烟叶的种植区域规划及栽培技术等具有指导作用。
具有快速、无损以及信息量丰富特点的近红外光谱分析技术使得烟草生产企业实时的对烟叶质量进行管理和控制成为了可能,近红外光谱主要是对含氢基团X一H(X一C N,O)报动的倍频和合频吸收,其中包含了大多数类型有机化合物的组成信息,与烟叶化学成分关联的信息非常丰富,近年来在烟叶质量的定量、定性分析中得到了广泛的应用和发展[-14]。目前针对来源于实际工业化生产现场中多类型、多产区、多年度下的烟叶等农产品,利用近红外光谐全信息的定性分析来指导产品质量控制的研究还鲜有文献报道。本文应用光谱特征投影及相关分析等方法对3个产区、六种中
收稿日期:2012-02-08,修订日期:2012-05-20
和分析方法对其他农产品生产亦具有参考价值。
实验部分 1.1材料
试验样品为红塔烟草(集团)有限责任公司2010年玉溪,楚雄、昭通产区内经工业分级后不同部位及色组的中上等烟叶,其烤烟品种为K326,3个产区、六种中上等工业分级17
类共计6064份烟叶样品。 1.2设备与测试方法
MPA型傅里叶变换近红外光谱仪(德国BRUKER公司)。工作参数:光诺采集范国12000~4000cm,光谱分
辨率:8cm-1;扫描次数:64次。 1.3分析方法
光谱特征投影采用PPF(Projectionofbasingonprincipal component and fishercriterion)投影算法(t,13),该算法是一种主成分分析方法同Fisher准则相结合的方法。其基本恩想是应用光落主成分数据,对类内散在矩逆矩阵Sw”与类间散布矩阵Ss的乘积Sw'·Ss进行投影失量求解,得到的投影值数据可使类内距离最小化、类间距离最大化,能较客观的
基金项目:国家自热科学基金项目(61144012、31101289)和红塔集团科技项目资助作者简介:王毅,1964年生,红塔烟草(集团)有限责任公司高级农艺师
e-mail; mnh@hongta. com
通讯联系人
万方数据
e-mail; caunir@cau. edu, cn
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