第31卷，第9期 2011年9月
光谱学与光详分析 Spectroscopy and Speetral Analysis
Vol.31,No.9.pp2399-2402
September, 2011
基于抽取和连续投影算法的可见近红外光谱变量筛选
勇，蔡丽君，刘燕德
孙旭东，郝
华东交通大学机电工程学院，光机电技术及应用研充所，江西南昌
330013
摘要大多数短波CCD硅检测器为2048或3648像元，相邻波长间隔小，预处理算法对其适用性差。本文在600.09~980.47nm光谱范期内，采用等间隔抽取方法重构光谱短阵。经不同光谱预处理后，分别采用遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA)，筛选偏敏小二乘法(PLS)建模变量。采用留一法交义验证评价模型的预测能力，经比较，SPA筛选变量建立的PLS模型的须测效果最优，南丰蜜估可溶性固形物、总酸和维生索C的PLS模型交叉验证标准差分别为0.661"Brix，0.067%和2.91mg·（100g)-，结果表明光谱抽取结
合SPA的变放筛选方法可提高南丰蛋桔品质可见近红外光谱模型的预测能力。关键词可见近红外；光谱抽取；连续投影；南丰蜜精
中图分类号：S123；O434
引言
文献标识码：A
DOI: 10. 3964/j. issn. 1000-0593(2011)09-2399-04
1
可溶性固形物、总酸和维生索C是评价水果内部品质的主要指标，可见近红外光谱技术因其无损、高效、样品无需前处理等优点，被广泛用于农产品品质检测)。
可见近红外谱区吸收强度弱、灵数度相对低，光谱信息存在多重相关性等。在建模前，通过对光谱的适当选择、处理，酮弱各种非日标因素对光讲的影响")采用偏最小二乘法(PLS)建模时，通过一些化学计量学方法筛选变量，可得到更好的数学模型(")，相关系数法、无信息变量消除法(UVE)、区间偏最小二乘法(iPLS)及其衔生方法、移动窗口偏最小二乘法（MWPLS)、遗传算法（GA）、连续投影算法(SPA)等已被用于光谱变量筛选(5)，常用的短波CCD硅检测器大多数是2048或3648像元围，相邻波长间隔小、相关性大，数据量丰高，但对于具体样品的特定成分，需要选择合适的波长间隔")，提高模型的预测精度。
本文以南丰蛋枯可溶性固形物、总酸和维生素C检测为例，在600.09~980.47nm光谱范用内，应用等间隔光讲抽取法，结合GA和SPA算法，筛选光讲变量，建立偏墩小二乘模型，并考察模型的预测能力。
1.1
材料与方法样品采集
实验样品2007年1月20日从江西南丰某个果阅采摘，
运至实验室，在4下冷藏，大果系、小果系、桂花蒂系和早熟系每个品种80个，共320个样品。采集光谱前，将南丰蜜枯表皮灰尘等清理干净，依次编号，并在20℃的室温和 60%混度的实验室放置24h，待样品温度达到室温后，采集光谱。
实验装置及光谨采集
1.2
可见近红外光讲采集装置主要包括：光谱仪（USB4000， OceanopticsINC.，USA)、12V/50W卤钨灯、1000μm光纤、案焦镜、电脑等*)，卤钨灯中心与检测器探头的水平距离约为150mm，岗钨灯前部安装一个直径15mm长70mm 的圆简，使光源与垂直方向约成30角度，以真径约20mm 的光斑照射至样品上，以象四氟乙婚白板为标准参比，样品、参比和暗电流积分时间均为25ms，每个样品洽赤道间隔120"采集三条光谱，取平均吸光度光谱进行建模和模型预测
1.3理化参数测量
南丰蛋销去皮后，将果肉研成浆过滤，取过滤后的果汁测鼠理化参数。可落性周形物采用数字式折射仪PR-101α测
收稿日期：2010-12-06，修订日期：2011-03-09
基金项目：国家科技支撑计划项日（2008BAD96B04)，江西省对外科技合作计划项目（2009BHB15200）和江西省主要学科学术和技术带头人
培养对象计划项目(2009DD00700)资助
作害简介：孙旭东，1978年生，华东交通大学机电工程学院讲师
·遵讯联系人
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万方数据
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