第36卷，第8期 2016年8月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
Vol. 36, No. 8, pp24622467
August,2016
可见和近红外透射光谱结合区间偏最小二乘法（PLS：
用于橄榄油中掺杂煎炸老油的定量分析
洗瑞仪，黄富荣1*，黎远鹏，潘莎莎，陈哲，陈振强，汪勇
1.暨南大学光电工程系，广东广州510632
2.暨南大学食品科学与工程系，广东广州510632
摘要为探寻一种快速可靠的分析方法用于橄榄油中掺杂煎炸老油含量的测定，实验采用可见和近红外透射光谱分析技术结合区间偏最小二乘法（intervalpartialleastsquares，iPLS）、联合区间偏最小二乘法(synergy intervalpartial least squares，SiPLS）和反向区间偏最小二乘法（backward interval partial least squares，BiPLS)，对掺杂不同含量煎炸老油的橄榄油建模分析，并对不同模型比较优选。采集样品400～ 2500nm范围内的光谱，对光谱数据进行Savitzky-Golay(SG)平滑去噪，别除奇异样本后，采用sampleset partitioningbased on jointX-Ydistance(SPXY)法划分样本集，以不同的iPLS优选建模区域，建立煎炸老油含量预测模型。结果表明：对掺杂不同含量煎炸大豆油的橄榄油，采用划分20个区间，选择2个子区间[4， 16建立的SiPLS模型预测效果最好，相关系数（R,)达0.9989，预测均方根误差（RMSEP)为0.0192。对掺杂不同含量煎炸花生油的橄榄油，采用划分20个区间，选择2个子区间[2，16]组合建立的SiPLS和BiPLS 模型具有相同的预测效果，预测均方根误差(RMSEP)为0.0120，均优于iPLS模型。此外，与SiPLS模型相比，BPLS模型运算量少，速度快，由此可见，基于接杂油样品的可见和近红外透射光谱，分别采用组合区
豆油和煎炸花生油含量进行准确测定，而且，实验过程无需对掺杂油样品进行预处理，无环境污染，操作简单，快速无损。
关键词可见和近红外透射光谱；区间偏最小二乘法；掺伪；煎炸老油；定量分析
中图分类号：0433.4
引言
文献标识码：A
DOI: 10. 3964/j. issn. 10000593(2016)08-2462-06
解和水解等反应，产生一系列可能对人体有害的醛、酮、酸、内酯等化合物，一些生产经营者为获得高利润，常将此类劣质油脂回收并以一定比例掺进合格食用油中，尤其是高价
微榄油原产于地中海一带，被誉为“液体黄金”、“植物油皇后”、“地中海甘露”等，深受消费者喜爱。但是，橄榄油生产条件严苛，产量不足以应对不断增长的消费需求，因此，市场上存在不少的橄榄油掺伪现象，特级初榨橄榄油多次被曝光掺杂了大量低价橄榄油和其他劣质油，
煎炸老油是一种常见的劣质油，各种快餐店、小吃店甚至个人家庭中都可能产生。食用油在反复高温煎炸过程中，油脂与空气中的氧和食物携带的水分发生了氧化、聚合、分
收稿日期：2015-04-08，修订日期：2015-08-21
食用油，如橄榄油。此种掺伪行为，不仅造成了食用油市场混乱，也损害广消费者的权益，因此，需要一种快速有效的食用油接伪检测方法辅助政府监管。
据已有文献报道，目前尚无公认的，有效简单，可以测
定合格食用植物油中接杂煎炸老油含量的方法。对于煎炸者油等劣质油的研究，相对而言，关注油的品质变化及其食用安全性[2-}、分类检测-]的更多，对其在合格食用油中掺杂含量的研究报道较少，对于食用油掺伪，传统的检测方法主
基金项目：国家自然科学基金项目（31371785），广东省战略新兴产业核心技术攻关项目（2012A032300016），高等学校博士学科点专项科研
0(LYM11026)和申央高校基本科研业务费专项资金项目（21612436，21612353)资助
作者简介：洗瑞仪，女，1992年生，暨南大学光电工程系本科生
≥通讯联系人
e-mail:furong_huang@163.com
e-mail : ruiprovence@163. com