第35卷，第8期 2015年8月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
近红外光谱法测定老芒麦营养价值
严旭1，2,3，白史且1,2*，家俊，胡超，李达旭，
游明鸿，张玉，志学，张昌兵，干友民
1，四川省草原科学研究院，四川成都611731 2.四川农业大学草学系，四川雅安625014
3，四川省农业科学院蚕业研究所，四川南充637000
4，西南民族大学生命科学与技术学院，四川成都610041
Vol. 35 ,No. 8 -pp2103-2107
August,2015
摘要老芒麦（ElymussibiricusL，)是青藏高原地区主要禾本科牧草，对该区畜牧业具有重要作用。粗蛋白（CP）、酸性洗涤纤维（ADF）、中性洗涤纤维（NDF和体外十物质消化率（IVDMD)是影响牧草营养价值高低的主要参数。基于近红外光谱技术（NIRS)结合偏最小二乘法建立了老芒麦CP，ADF，NDF和IVDMD的近红外预测模型。所建CP，ADF，NDF和IVDMD模型校正决定系数（Rl)分别为0.9945，0.9499，0.913 3和0.9822，校正标准差(SEC，%DM)分别为0.3299，0.7799，1.3430和1.3762；验证决定系数（R）分别为0.9938，0.9449，0.8907和0.9790，验证标准差(SEP，%DM)分别为0.3621，0.7878，1.3852 和1.4303。预测相关系数（r)大于0.9438，相对分析误差（RPD)为3.02～12.63，表明NIRS能够对老芒麦 CP，ADF，NDF和IVDMD进行准确分析。
关键词近红外光谱法；老芒麦；粗蛋白；中性洗涤纤维；体外干物质消化率
中图分类号：0657.3
引言
文献标识码：A
DOI : 10, 3964/j issn. 1000-0593(2015 )08-2103-05
1实验部分
牧草与作物籽实相比，营养成分含量变异大。因此，在配制日粮时，牧草营养成分测定显得尤为重要。传统湿化学方法评价牧草营养成分具有费时、成本高品、环境污染等缺点。近红外光谱法（NIRS)通过牧草近红外光谱与特征值（如 CP)建立回归模型：从而完成对未知样晶的预测。应用NIRS 能及时获得被测牧草营养价值参数，提高工作效率，有利于牧草品质分析、品质育种、家畜目粮组配和畜牧业的发展
迄今为止，国内学者对首、黑麦草门、稻秸、玉米秸秆4J等牧草营养价值参数进行了不同程度的NIRS定标，老芒麦主要营养价值参数(CP，ADF，NDF和IVDMD)的近红外定标模型未见报道。对老芒麦主要营养价值参数进行 NIRS定标，盲在建立老芒麦主要营养价值参数NIRS模型，以期为老芒麦饲用品质的分析评价提供简便、快速、准确和低成本的分析方法。
收稿日期：2013-09-16，修订日期：2014-05-28
基金项目：国家"十二五"科技支撑项目（2012BAD13B06)资助
1.1材料
试验材料于2012年6月一9月采自四川红原、四川乾宁
和青海海北，包括不同晶种（晶系）、不司部位（茎、叶和全株）、不同栽培条件（行距、氮肥）、不同生育期以及不同植株年龄的老芒麦。样品烘箱干燥（105℃下杀青30min，65℃ 烘干48h)或自然晾干后，采用FZ102微型植物粉碎机(天津泰斯特)粉碎，过40目筛，装人自封袋中，常温避光保存，
准备光谱扫描和化学值测定。 1.2光谱采集
傅里叶近红外光谱仪NIRFlexN-50O（瑞士Buchi)采集样品光谱，谱区范围4000~10000cm-1，分辨率8cm-1，扫描间隔4cm-，扫描次数32。装样量控制在Petri培养约3/4处，轻轻摇匀，使表面平整以防漏光。样品重复扫描3 次(每次扫描重新装样），数据以相对漫反射率（R)表示。图1 为510份样品的近红外原始光谱，每条光谱记录1501个R
作者简介：严旭，1987年生，四川省农业科学院蚕业研究所研究实习员
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*通讯联系人
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