数事载本与度用
Riesz域内的图像质量评价
王赛
(国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心北京100190)
学术论坛
摘要：本文提出了一个里斯域内的图像质量评价方法。该方法首先将参考图像和待评估图像从空域变换到里斯域：其次提取参考图像在里斯域内的每个子图的显著性矩阵；再次，分别计算参考图像和待评价图像的每个子图之间的加权相似度；最后将达要相仪度求平均即可得到待参考图像的质量评价结果。该算法的优势在于其符合人类视党系统对图像的感知原理。通过实验，验证了该算法的有效性。
关键词：图像质量里斯变换多尺度图像表示显著性
中图分类号TP319.41
文献标识码:A
文章编号:1007-9416(2013)09-0181-04
Abstract:ln this paper, we proposed an image quality assessment method in Riesz domain. In this algorithm, reference inmages and the images to be assessed are transformed from space domain to Riesz domain; then, saliency matrixes of reference image's subimages are obtained; Affer that, we can calculate the weighted similarities between subimages of reference image and image to be assessed; finally, we will get the final predicted score of the image by averaging those similarities.The interest of the algorithm is that it is in line with the mechanism of Human Visual System perceiving inages. Experimental results justified the efficiency of the algorithm.
Key Words: Image Quality Riesz Transfiomm Multiscale image representation Saliency
1引言
随着数字成像技术和通讯技术的发展，图像成为了存储，传播信息的重要载体，以其独特的直观性在各领域都发挥着重要的作用川，但在图像的形成、传输和存储等阶段，图像信息往往受到外部成像环境、成像设备、传输设备等的影响，从而导致图像质量参差不齐。那么客观的评价图像的质量则显得尤为重要。
图像质量评价(ImageQualityAssement，IQA）一般情况下分为两类：主观法和客观法。主观法指的是通过肉眼观察，直接对图像的质量进行评估打分。这种方法的优势在于它完全符合人类视觉
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参考西像1 待课范圈像12
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系统(HumanVisualSystem，HVS)对图像的感知机制，评价结果也最为可靠；但其缺陷是耗时，易受环境的影响，并且无法将其整合到其它自动化图像处理系统中。客观法是所有通过运行程序自动实现图像质量评价的方法的统称，该类方法是我们研究的重点。
传统的客观方法包括均方差(mean-squared error，MSE)，峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)等，MSE和PSNR由于计算方便，有鲜明的物理意义，在以往使用较为广泛，但后来学者认为这两种指标的评价原理与HVS相去甚远，且实验结果表明MSE 和PSNR较差[2)互信息(MutualInformation，MI)也是图像质量评
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>SM > SIM;
>SIM >SIM4 >SIMg
图1模型框架图
Fig.1 Framework of the model
作者简介：王赛(1981年9月)男，硕士研究生毕业，专利审查助理研究莫，从事计算机科学与技术相关专利审查
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